問題タブ [mosel]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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mathematical-optimization - FICO Xpress Mosel でレコード インスタンスを作成および初期化する方法

Mosel でいくつかのコードを再構築し、レコードのセットを使用して疎な多次元配列のインデックスを表現しようとしています。一連のレコードを動的に入力できるようにしたいので、ファイルまたはデータベースからの初期化を使用できません。

私は持っている:

そして、私は次のようなことをしたい:

しかし、モーゼルには「新しい」キーワードや演算子はなく、この点に関するドキュメントは非常に弱いように見えるので、レコードの新しいインスタンスを作成して初期化し、動的セットに追加できるようにする方法がわかりません。 .

または、これについて間違った方法で考えているだけかもしれません-疎インデックスのコンポーネントへのアクセスを保持する疎インデックスセットを作成するより良い方法はありますか?

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sql-server - SQL Server でのトランザクションあたりの挿入の最大数

INSERTトランザクションごとに SQL Server が同時に処理できるコマンドの数を知っている人はいますか? 基本的に、私は一連のINSERT's (約 8000INSERTコマンド、それぞれに約 600 文字あります) を含む長い文字列を作成してから、関数を使用して実行しますSQLexcute(sql_text)

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memory - Mosel 反復 - クリーン メモリ

ループを使用して、250 の異なる価格シナリオのモデルを最適化しようとしています。最初は、XPRESS は 1 分以内に 5 つのシナリオを処理できますが、メモリが増加し始め、実行が遅くなり、50 のシナリオの後、XPRESS は 5 分で 1 つのシナリオを解決し始めます。各反復の最後にメモリを消去するにはどうすればよいですか?

どうもありがとうございました、

アフ

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optimization - mmxnlp モジュールによる無限の最小化

mmxnlp モジュールを使用して、Xpress Mosel での非線形最適化を研究しています。

すべてのステップでより良い局所最小値を見つけるために無限の最小化を行う方法は?

それだけ?:

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linear-programming - Fico Xpress / Mosel: 最適解で満たされていない制約

次の最小化問題を考えてみましょう。

決定変数の 3 次元配列は、最初の次元 A の各インデックスについて、制約が only one 、 only oneなどが等しいct2ことをアサートするように制約されることになっています。x(1,b,c)x(2,b,c)1

ただし、Xpress は、およびct2のように が違反している最適解を返します。x(1,2,3) = 1x(1,4,6) = 1

誰かがその制約に違反している理由を理解していますか?

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macos-catalina - OS Catalina が原因で FICO Xpress Workbench が機能せず、エラー「spawn mosel ENOENT」が生成された

ここで少し技術的な質問があります。OS Catalina にアップグレードしてから、Xpress Workbench ファイルを実行しようとしましたが、「Apple が悪意のあるソフトウェアをチェックできないため、開くことができません」という警告が表示されます。これをバイパスしてとにかく開くと、コードを実行するたびにエラーが発生します。

「スポーンモーゼル ENOENT」

他の誰かがこれを経験しましたか?エラーの意味は何ですか?Apple サポートと連絡を取りましたが、それほど役に立ちませんでした。FICO (プログラムの開発者) とも連絡を取りましたが、彼らは以前に問題を経験したことはありませんが、開発チームと連絡を取り合っています。

どんな助けでも大歓迎です。

ベン。