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r - R の多次元スケール - データ
次の表に従って、多次元スケーリング プロットを作成したいと考えています (これは表全体の短縮形です)。
私はRでそれをやろうとしてきました（ここではかなり新しいです...）が、今は. このタイプのデータが多次元スケーリングに適しているかどうかさえわかりません。表全体はセマンティック (言語) マップを反映する必要があり (MDS が優れていると考えたのはそのためです)、行は、情報提供者がいくつかの写真を見て、写真に異なる表現 (列) を与えたため、それらを異なる方法で説明したことを意味します。列の数字は、1 から 10 などの尺度であるという意味での判断ではありませんが、pic1、pic2 などの表現を何人が使用したかを示しています。
MDSが実際に私が使用しようとしている適切なモデルであることを説明するのを手伝ってくれる人はいますか? （申し訳ありませんが、ここ数日、さまざまな方法についてたくさん読んだ後、混乱しすぎています...）もしそうなら、これが私が使用したコーディングです（念のために）。
アドバイスありがとうございます！
multidimensional-array - Google アナリティクスのカスタム ディメンション内のカスタム ディメンション
無料版の Google アナリティクスでは、プロパティ/ビューごとに 20 個のカスタム ディメンションに制限されています。回避策として、Google アナリティクスの既存のカスタム ディメンション内にカスタム ディメンション テーブルを作成しようとしています。要するに、インデックスと値のカスタム ディメンションをそれ自体のカスタム ディメンション テーブルとして使用しようとしています。私が解決しようとしている問題は、6sense GA 統合に関するものです。現在、6sense は 20 の利用可能なカスタム ディメンションのうち 17 を占めています。これらの 17 個のカスタム ディメンションを、dataLayer の 6sense companyData 変数から取得するルックアップ テーブル変数に統合したいと考えています。 6senseルックアップ テーブル変数
私が直面している問題は次のとおりです。
- これを構成したら、GA でこれらのインデックス付きの各値にアクセスするにはどうすればよいですか?
- 構成されているため、詳細なセッション データ (セッション、直帰率、目標完了など) は引き続き許可されますか?
アイデア、ヘルプ、提案はすべて大歓迎です。前もって感謝します！