問題タブ [multilevel-analysis]

次の数式が提供されており、正しいlme4コードを見つける必要があります。これはかなりやりがいがあり、従うことができる良い例を見つけることができませんでした...おそらくあなたが助けることができますか?

group1 と group2 の 2 つの患者グループがあります。両方のグループがテストのために 4 回ラボに来て (4 回の訪問)、これらの訪問のたびに、彼らの記憶が 4 回テストされました (4 回のリコール)。記憶力は、各訪問中に評価された年齢、性別、および 2 つの睡眠パラメーターから予測する必要があります。

したがって、レベル 1 はRECALL (インデックス i)、レベル 2 はVISIT (インデックス j)、レベル 3 はサブジェクト レベル(インデックス k) である必要があります。

レベル1：

レベル2：

レベル3：

ご感想ありがとうございます！

私の研究の質問は、国と年と国を一般的に説明するいくつかの独立変数を使用することを意味します (質問を合理的に単純にするために、「第 2 レベル」の変数がなく、右辺にあるすべてが異なると仮定します国年レベル）。

ここでの具体的なことは、使用したい従属変数が一部の国で一定であるということです。たとえば、この指標が大きく異なる国もあれば、まったく変わらない国もあります。

私は、(a) 国の歴史の中での差異を説明する方法と、(b) 国間の差異を説明する方法の両方について結論を導きたいと思います。

トレードオフの間/内の古典的なように思えますが、マルチレベル モデリングも役立つ可能性があります (実際にいくつかの第 2 レベルのインジケーターがある場合)。

それでも、変動のない国をどうするかについては、少し混乱しています。これらの依存関係を簡単な方法でモデル化できますか?従属変数は問題ありませんか?