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python - 複数の連続ターゲットを使用した scikit-learn 回帰
入力に複数の特徴があり、出力に複数の連続ターゲットがあるデータセットで回帰を実行したいと考えています。
私はsklearnのドキュメントを調べてきましたが、私が見つけた唯一のマルチターゲットの例は、1)ターゲットラベルの個別のセット、または2)回帰のような最適化ベースのアルゴリズムの代わりにKNNのようなヒューリスティックアルゴリズムを使用しています。正則化を追加することも素晴らしいことですが、単純な最小二乗法でも方法が見つかりません。これは非常にシンプルでスムーズな最適化問題なので、まだどこかに実装されていなかったらショックです。誰かが私を正しい方向に向けることができれば幸いです！