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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - mxnet バイナリ操作は一方向でのみ機能します
mxnetPython からいくつかのコードを移植しようとしています。シンボルに対する単純な二項演算で問題が発生しています。以下に、自己完結型の再現可能な例を示します。
クラス 'MXSymbol' <0x10b248c10> の C++ オブジェクト <0x10229c700>
1 のエラー - x : 二項演算子への数値以外の引数
Rでmxnetを使用して数値からシンボルを減算するにはどうすればよいですか?
deep-learning - MXNET_CUDNN_AUTOTUNE_DEFAULT を設定するには?
mxnet で Faster R-CNN を使用して画像をテストするときは、ここに画像の説明を入力してください
MXNET_CUDNN_AUTOTUNE_DEFAULT を設定するには?
mxnet - TypeError: fit() が mxnet python で予期しないキーワード引数 'monitor' を取得しました
example/image-classification/train_mnist.py を実行すると、TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'monitor'. このファイルには何も変更していません。そして、githubから最新バージョンをダウンロードしました。
mxnet - MxNet で適応学習率を使用する方法
学習率は、私のネットワークの効果の鍵です。lr = 0.05 を定義すると、トレーニング/検証精度が激しく振動しますが、lr = 0.025 はエポックまで効果が得られません[30]。だから私は、カフェでの適応学習率を覚えています。最初はベース lr = 0.1 を選択します。トレーニングが進むにつれて、lr は 0.05 に減衰し、次に 0.025 以下になります。MxNet にはこの戦略があります。どのように使用できますか?