問題タブ [myrrix]

Item-Item 'similarity' スコアを計算できるようにするために、Tagging API を使用してアイテムにタグを付けています。 22}、そのようなこと。それはうまくいっています。

私がやりたいのは、アイテムとアイテムの「関係」を表すことです。したがって、私のアプリケーションが 1 が 2 の親であると言う場合 (そして、もう少し複雑にするために、これはマルチレベルです)、 Myrrix にこれら 2 つのアイテムを少し近づけるように指示できるようにします。

私の最初の解決策は、「PARENT_[name]」タグを各アイテムに追加し、親ごとに「PARENT_[parentname]」タグを追加することでした。階層が上がるにつれて重みが低くなります。それは、親子を近づけることに成功しました。

残念ながら、提案の全体的な品質は少し低下したように見え、結果はますます変化するように見えました。たとえば、インポートを再度実行すると、結果は完全にランダムに見えます。これは機能/ラムダレベルで修正できるものですか?

「機能」が何を表しているのかはまだはっきりしていませんが、可能なタグの数を大幅に増やすことで、モデルを非常に異なる方法で構成する必要があるのではないかと疑っています...

Myrrix を使用して、ユーザーにアイテムを推奨したり、他のアイテムのグループに最も類似したアイテムを出力したりできることを知っています。しかし、それは複合タスクに使用できますか?

つまり、ユーザー ID とアイテムのグループが与えられた場合、推奨事項が指定されたアイテムのグループにも類似している必要があるという制約の下で、そのユーザーにアイテムを推奨できますか?

Myrrix は最近 Cloudera に買収されました。Myrrix は Cloudera プラットフォームの一部になりますか? それがいつ起こるかについての見積もりはありますか？将来、Myrrix の使用は有料になりますか?

ありがとう！

myrrix が tmp ディレクトリ内にモデルのようなファイルを作成することに気付きました。時間を節約し、データを再取り込みする必要がないように、この情報を使用して myrrix を開始できますか?

Ubuntu で実行されている Oryx があります。推奨事項を更新するために、いくつかのディレクトリから csv ファイルを読み取るように構成されています。必要なのは、推奨事項の完全なリスト (すべてのユーザーと各ユーザーごとに 100 の推奨事項) を取得して、それを Postgres データベースに挿入することです。これらの推奨事項を取得するにはどうすればよいですか? API では、1 人のユーザーのおすすめを取得することしかできません。