問題タブ [naivebayes]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python-3.x - TextBlob の NaiveBayesClassifier はどのように機能しますか?
TextBlob の NaiveBayesClassifier 関数を使用していくつかのフレーズを分類していますが、現時点では問題なく動作しています。
私の問題は、関数がテーブル テストでどのように機能するかを説明する必要があることです。TextBlob の NaiveBayesClassifier が 1 つのフレーズを分類するためにどのように機能し、「prob_classify(text)」関数が生成する確率数を取得する方法は?
http://textblob.readthedocs.org/en/latest/classifiers.htmlを使用して、この機能について学習しました。
weka - 多項単純ベイズ分類器スライディング ウィンドウ (MOA 実装、weka)
次の問題に直面しています:スライディング ウィンドウに MNB 分類子を実装しようとしています。ウィンドウのサイズの LinkedList を実装し、考慮する必要があるストリームのすべてのインスタンスを格納します。ウィンドウに収まらなくなった新しいインスタンスが到着すると、最初のインスタンスが削除されます。対応する単語数を削除するために、moa による trainOnInstanceImpl() と基本的に同じ次のメソッドを実装しました。
ここで、m_wordTotalForClass[classValue] を出力すると、ウィンドウ サイズが 1000 のスライディング ウィンドウ MNB (上記参照) と同様に、インスタンス 2000-3000 の 3000 インスタンスを持つストリーム上の従来の MNB に対して異なる結果が得られます。いくつかの時点で 0 ではなく 1 を出力しますが、常にではありません。これはラプラス補正と関係があると思います。if ステートメントの丸めに問題がある可能性があります。
ラプラス値が設定されている部分に常に入らないようにします。
誰かアイデアがありますか？この 3 日間、どこに問題があるのかを考えていたので、気が狂いそうです。どんな助けでも大歓迎です！
r - 単純ベイズの実装
私のプロジェクトでは、「e1071」ライブラリの単純なベイズ実装を使用しましたが、実行時間はかなり長くなりました。次に、「nblearn」のナイーブ ベイズ実装を使用しました。結果は非常に似ていましたが、実行時間は 10 分の 1 近く短くなることもありました。
誰かが同じことに気づきましたか？その理由は何ですか？
r - R の単純ベイズ確率モデル
名義属性のみを持つモデルに Naive Bayes モデルがあります。モデルは KNIME で構築されており、R で使用する必要があります。R でこのモデルを自動的に分類する方法はありますか? または..ベイジアンテーブルが与えられたときに P(C=1|x1,,xn) を与える式はどのようになっていますか? 分類のスコアリング関数だけでなく、確率が必要なので、私にとって P(C=1)* P(x1|C=1) * .. * P(xn|C=1) は機能しません。
みんなに感謝します。
statistics - 単純ベイズ分類...あまり効率的ではない
学習データセットとして、1,000 万件の製品 (タイトル、説明、ブランド、カテゴリ) のデータベースがあります。カテゴリを持たない約 10,000 個の製品を分類するアルゴリズムを作成したいと考えています。
Naive Bayes 分類器を使用してアルゴリズムをトレーニングするための小さな Java プログラムを作成しましたが、10,000 個の製品を入力すると、正解の 30% しか得られません....
これを改善する方法はありますか？
ありがとうございました。
facebook - Facebook 投稿の単純ベイズ感情分析
どなたか、次の問題で私を助けていただけませんか?
私の目標は、投稿のコメントの感情分析を行い、フィードバックが肯定的か否定的かを確認することです。
それを行うには、RestFB Java API の次のコードがあります。
私の問題は、すべての分析が否定的に返されることです。そのため、「commentsPolarity」変数の内容を確認すると、次のようなものが含まれていることがわかりました。
"Comments[data=[Comment[attachment=null canRemove=true comments=null createdTime=Fri Jun 05 12:21:32 BRT 2015 from=CategorizedFacebookType[category=Artist id=1440092102975875 metadata=null name=Luis Henrique type=null] id=10153129969287326_10153133899852326 isHidden=null likeCount=0 likes=null message =Sou modelo e gostaria de mostrar meu trabalho, Consultem meu catálogo! metadata=null object=null parent=null type=null userLikes=false canComment=false canHide=false]] totalCount=4]"
メッセージだけを取得できれば、問題は解決すると思います。
使用しようとしましpost.getComments().getData();たが、Flume ソースが抽出されたデータを含む最終ファイルの作成を停止しました。
それで、誰かが何をすべきかの手がかりを与えることができますか?