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tensorflow - IllegalStateException: エラー: セッションを実行できません arg[0] は uint8 であると予想されますが、int32 が提供されています || サポートされていないデータ型: UBYTE

Tensorflow 1.13.1、org.deeplearning4j "1.0.0-beta6" (Tensorflow 1.15) を使用してトレーニング済みモデル Faster-RCNN で RunGraphExample frozen_graph.pb を実行しようとしています

inputMap.put(inputs.get(0), ShapedArray)行にエラーが表示されます

shapeArray が int の場合、エラーは次のとおりです。

shapeArray が short または .castTo(UBYTE) の場合、エラーは次のとおりです。

約 1.0.0-beta3 から、Deeplearning4j はval コンプレッサーのサポートを削除しました = BasicNDArrayCompressor.getInstance.setDefaultCompression("UINT8")

uint8 DataType を使用してイメージを INDArray に正しく変換するにはどうすればよいですか?

https://github.com/eclipse/deeplearning4j-examples/blob/master/tf-import-examples/src/main/java/org/nd4j/examples/RunGraphExample.java

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java - ND4J DL4J データを fit メソッドに入れる

次のように、x の戻り値であるデータの INDArray があります。

csvplotter の例をコピーして、単一の入出力ネットワークで線形回帰を実行しようとしています。

配列行(0)を機能として、配列行(4)をラベルとしてロードするにはどうすればよいですか?

もう少し情報：

結果:

明確にするために、ここに私の問題があります：

データを追加しようとする方法に応じて、さまざまなエラーが発生します


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