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python - Neupyを使用してニューロンによって表されるポイントを取得する方法
次のコードでニューロンのセットを取得するために neupy を使用しています。
1-各ニューロンに関連付けられたポイントのセットを読み取る/取得する方法は? 2-inputfile.csv には日付、緯度、経度のフィールドがあります。毎日の各ニューロンのポイント数をカウントしたい。どうやって進める？ありがとう
python - dillライブラリを使用してneupyアルゴリズムを保存およびロードすると、同じ期間に異なる予測が返されることがありますか?
まず、これをお読みいただきありがとうございます。お役に立てれば幸いです。これは、教師あり学習に使用しているアルゴリズムです。
相互検証の結果は良好です (k=10):
トレーニング後、アルゴリズムを dill で保存しました。
次に、ネットワークに dill をロードし、トレーニング セット全体の X 値を考慮すると、同じ R2 (0.9691) が得られます。これまでのところ、すべて問題ありません。結果は次のとおりです。
同じことをしようとしても、ここ数年 [2018 年から 2022 年] だけで、これが得られます (X トレーニング値 (2018 年から 2022 年) による y の予測:
これの代わりに (X トレーニング値を使用した y の予測 (1992 年から 2022 年):
異なる X 値の範囲を読み込むと、同じ期間に異なる予測が得られるのはなぜですか? (1992 年から 2022 年の X 入力: 1992 年から 2022 年の y 予測は問題ありません。 (2018 年から 2022 年の X 入力: 2018 年から 2022 年の y 予測は問題ありません。
これはコードです：
python - GPU をサポートする Levenberg-Marquardt アルゴリズム
浅いニューラル ネットワークの場合、LM アルゴリズムは驚くほどうまく機能します。
ただし、MatLab と pyrenn (Python パッケージ) のみが堅牢に実装されているようです。これらの実装の両方の問題は、GPU サポートがないことです。neupy (python パッケージ) も試しましたが、堅牢ではなく、より長いエポックまたは大規模なデータセットをトレーニングしようとすると失敗します。GPU を使用してトレーニングできる NN 用の優れた LM python パッケージを知っていますか?