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一部のデータを分析し、一部の結果を平易な英語で出力するシステムを構築しました (つまり、グラフなどはありません)。現在の実装は、テキストに可能な限り多くの多様性を与えるために、多くのテンプレートといくつかのランダム化に依存しています。

生成されたテキストが反復的でなく、ロボットっぽく聞こえないことを期待して、より高度なものに切り替えたいと考えています。私はグーグルでたくさん検索しましたが、具体的なものを見つけることができません。何か案は？

編集: NLG メカニズムに供給されるデータは JSON 形式です。Web 分析データの例を次に示します。json ファイルには、指標 (訪問数など)、過去 X 日間の値、最後の値が予想されるかどうか、変更に影響を与えたディメンション (国やマーケティング チャネルなど) などを含めることができます。

現在の実装では、次のような結果が得られます。

主に ABC メール キャンペーンからの英国での全体的な訪問数は 10,000 件 (+20% DoD) に達し、予想値を 10% 上回っていました。ユーザーは主に XXX ページにアクセスしていましたが、増加はデバイス間で一貫していました。

テンプレートへの依存を減らし、より自然に聞こえ、語彙を増やす方法を見つけようとしています。