問題タブ [nlu]

私はAlexa Math Quizスキルに取り組んでいます。デフォルトでは、Alexa は負数と浮動小数を処理しないため、負数、結果、小数用のスロットを作成して、次のように答えられるようにしました。

この発話は私の AnswerIntent に属しているため、NLU 評価を行うとき、テストすると:

別の例は次のとおりです。

別の例は次のとおりです。

これらのテストはパスしますが、次のようなテストを行うと:

最後の例で発話プロファイラーを試してみたところ、選択されたインテントは表示されませんでしたが、FallbackIntent と見なされました。

私の質問は、場合によっては私の発話を認識できない場合、なぜ FallbackIntent に行かないのかということです

現在、このサーバー アプリのインスタンスを開始する方法は、次のようなバッチ ファイルを実行することです: Server.exe -rest http://localhost:10870/Server -timeout 10 -debug true -logfile true

これは、接続がクライアントとサーバーの両方に登録されているポート 10870 を介して行われることを意味し、文字列のバランスは明らかです。これを Azure API Management Service を介して公開し、顧客と顧客ごとの API 呼び出しの数を制御および追跡し、請求目的とスケーラビリティの目的で使用したいと考えています。それ、どうやったら出来るの？

ROOT からトークンへの依存関係のパスを抽出しますか? スペイシー。パス全体を抽出するコード

特定の一連の手順に関するテキストを抽出する必要がある技術文書がいくつかあります。抽出するテキストと各ドキュメントを言語モデルに「表示」し、そのテキストをプログラムで抽出する簡単な既製の方法はありますか?

各段落を取り、段落内のすべての単語埋め込みの平均のように「段落埋め込み」を作成し、それらをトレーニングセット抽出テキストの「段落埋め込み」と本質的に比較することを考えていましたが、それを行うためのより堅牢な方法がありました。