問題タブ [non-linear-regression]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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regression - Eviews での回帰推定

輸出、GDP、人的資本の依存関係を推定します。線形法を選択した場合、次のようになりました。

HC 係数の符号は負であり、これは理論に反しています。対数、指数形式を試しましたが、それでも HC に対して負の結果が得られます。それを正しく見積もる方法は何だろうか。前もって感謝します。

ここに私のデータがあります

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r - Rのキャレットパッケージによる非線形回帰

私はRを初めて使用しますが、私の疑問は本当に基本的なものです。いくつかの従属変数 (x) と 1 つの独立変数 (y) があり、より良いものを選択するために、10 分割交差検証を使用してさまざまな回帰モデルを生成したいと考えています。私の値はすべて数値です。

Caret パッケージの使用を勧められ、いくつかのテストを行いました。線形回帰 (lm または glm) を使用しても問題はありませんでしたが、logreg などの他の回帰を使用するとエラーが発生します。

私が紹介するのは:

そして、私はこのエラーを受け取ります:

他のパラメーターを導入する必要があるのか​​、それとも前にいくつかの手順を実行する必要があるのか​​ わかりません。

これを解決する方法と非線形回帰を取得する方法を誰かに説明してもらいたいです。

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python - Python で numpy/Scipy を使用して多項式曲線近似を改善する ヘルプが必要

2 つの NumPy 配列の時間があり、get リクエストはありません。将来の予測を行えるように、関数を使用してこのデータを適合させる必要があります。これらのデータは、ログ ファイルの詳細を格納する cassandra テーブルから抽出されました。したがって、基本的に時間形式はエポック時間であり、ここでのトレーニング変数は get_counts です。

データは次のとおりです。約 1000 ペアのデータがあります。

プロット画像 (フルサイズはこちら): 画像をプロット

データに適切に収まるように関数を提供するのを手伝ってもらえますか? 私はpythonが初めてです。

編集 *

適合曲線は次のようになります:
https://drive.google.com/file/d/0B-r3Ym7u_hsKUTF1OFVqRWpEN2M/view?usp=sharing

ただし、曲線の後半部分では、y の値が (-ve) になり、これは誤りです。曲線は、その間のどこかで勾配を (+ve) に戻さなければなりません。誰でもどうすればいいのか教えてください。助けていただければ幸いです。

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r - nlmer() モデルをデータに適合させる

R の非線形混合モデルを自分のデータに当てはめようとしていますが、人々が使用しているヘルプ ファイルと例を理解するのに苦労しています。私は修士課程の学生で、22 日間にわたって 4 頭の羊の福祉対策として行動の変化をモデル化しようとしています。-4 日目から -1 日目はベースラインとして使用され、0 日目は手術中のため測定値がなく、1 日目から 17 日目は私が興味を持っているものです。さまざまなデータセットをプロットすると、手術後 1 日目から 3 日目にかけてかなり落ち込んでいます。多かれ少なかれベースラインに戻ります。最初に説明変数 (Day) を 2 乗するように言われましたが、lmer() を使用しても結果はまったく変わりません。だから私はnlmerを試して、それがうまくいくかどうかを見たい.

私のデータセットは次のようになり、500 行ほどになります。「羊」は因子として読み取られます。

. Behaviour Sheep Day DaySq Block Observed Frequency 1 Standing 2 -4 16 0 49 71.01449 2 Lying 2 -4 16 0 12 17.39130 3 Eating 2 -4 16 0 36 52.17391 4 Ruminating 2 -4 16 0 16 23.18841 5 Moving in pen 2 -4 16 0 0 0.00000 6 XDisturbance 2 -4 16 0 9 13.04348

私のlmerモデルは次のようになります

私は似たようなことをしたいのですが、非線形として。それは可能ですか?いくつかのバージョンを試しましたが、これを正しく行う方法がわからず、エラー メッセージが表示され続けます。また、R ヘルプ ファイルの例は、私が持っていない多くの知識を前提としているようです。どんな助けでも大歓迎です!

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sql-server-mars - 多変量適応回帰スプライン (MARS) 分析

私は、DV が序数データである火星分析に取り組んでいます。MARS が商標登録されライセンスされている SPM のデータ セットは簡単にアップロードできます。しかし、私はトレーニングとテストデータセットを準備する必要がある R で分析を実行しています。これは私が立ち往生しているところです。他の線形およびロジスティック回帰モデルを実行できるため、MARS のテスト データ セットを使用してトレーニング モデルを検証する方法がわかりません。MARS モデルをどのように検証し、どのような手段を使用していますか? 回答は非常に高く評価され、非常に役立ちます。

前もって感謝します!

ラス