問題タブ [normalizing]

私は製品レシピを実装しようとしています (それは私たちのサプライヤーがそれを呼んでいるものです) が、それを適切に正規化する方法について頭を悩ませているようです.

どのように見えるかを説明するために、いくつかのサンプル データを追加しました。

R*** で始まる値は、レシピ識別子への参照です。数値は製品 ID への参照です。

レシピは製品のグループです (それ以上でもそれ以下でもありません)。レシピが持つ唯一の属性は名前です。これは、製品グループの論理名である必要があります。

ご覧のとおり、製品を順番にレシピに接続することもできます。また、製品は他の製品に直接接続できます。

これに対する唯一の制限は、レシピ (R***) を別のレシピに直接接続できないことです。明確にするために、製品は直接接続できますが、レシピはできません。

サブ記事が多くの異なる親を持つことができるという事実は、私にはちょっとあいまいです。

構造体の時間 (時間、分、秒) メンバーに値を追加していますが、tm使用しているにもかかわらず更新/正規化されていませんmktime()。コードは次のとおりです。

コンソール出力: 1

これは、コンソール出力の出力です。

Windows 7 マシンで Eclipse を使用し、Cygwin でコンパイルしています。

特定のサンプル new_dO18 の累積分布関数 (CDF) を計算してプロットし、正規分布の CDF を特定の平均と標準偏差で同じプロットに重ねます。CDF の正規化に問題があります。x軸に0から1の範囲の値が必要です。誰かが私が間違った場所について私を導くことができます. 簡単な修正だと思いますが、Python は初めてです。これまでの手順を含めました。ありがとう！

このようなデータフレームがあります

そして、次のように同じ ID の値を正規化した列を追加したいと思います: norm = value/max(values with same ID)

最初にソートしてからループせずにRでこれを行う簡単な方法はありますか? 乾杯

私たちは、圧力を上げるために身体的介入を行っている ICU 患者に対して、血管を収縮させるプレッサーの必要性を調べる研究を開始しようとしていますが、これらの患者の一部は、血管拡張する鎮静下にあります。ICU の患者がより多くの鎮静を必要とするが、特定の血圧目標を維持する必要がある場合、追加のプレッサーが必要になります。問題は、身体的介入によって血圧が上昇し、プレッサーの必要性が減ることが期待されるということです。ただし、身体的介入中に患者が動揺を経験した場合、より多くの鎮静剤が必要になる可能性があり、プレッサーを追加しないとクラッシュしたり、非常に不安定になったりする可能性があり、データが歪む可能性があります. その上、各人は、反応する鎮静剤の量が異なり、次に、反応する鎮静剤の量も異なります. 心が狭いこと、またはこの質問がばかげているように思われることをお許しください。しかし、測定中に化学的介入が変化した場合、血圧に対する物理的介入の効果を真に測定する方法がわかりません. 各薬に対応する「予想される」血圧降下と上昇のスケールがあるため、個々の患者の値をある程度正規化する必要があると思いました。身体的介入の前に、鎮静剤を使用して各患者の血圧の低下をテストし、個々の値をスケールに正規化することを考えましたが、より良い方法があるかどうかはわかりませんでした。測定中に化学的介入が変化した場合、血圧に対する物理的介入の効果を正確に測定する方法を見つけ出す。各薬に対応する「予想される」血圧降下と上昇のスケールがあるため、個々の患者の値をある程度正規化する必要があると思いました。身体的介入の前に、鎮静剤を使用して各患者の血圧の低下をテストし、個々の値をスケールに正規化することを考えましたが、より良い方法があるかどうかはわかりませんでした。測定中に化学的介入が変化した場合、血圧に対する物理的介入の効果を正確に測定する方法を見つけ出す。各薬に対応する「予想される」血圧降下と上昇のスケールがあるため、個々の患者の値をある程度正規化する必要があると思いました。身体的介入の前に、鎮静剤を使用して各患者の血圧の低下をテストし、個々の値をスケールに正規化することを考えましたが、より良い方法があるかどうかはわかりませんでした。各薬剤に対応する血圧の低下と上昇。身体的介入の前に、鎮静剤を使用して各患者の血圧の低下をテストし、個々の値をスケールに正規化することを考えましたが、より良い方法があるかどうかはわかりませんでした。各薬剤に対応する血圧の低下と上昇。身体的介入の前に、鎮静剤を使用して各患者の血圧の低下をテストし、個々の値をスケールに正規化することを考えましたが、より良い方法があるかどうかはわかりませんでした。

本当にありがとう！

scikitの学習機能を使用するのではなく、手動で正規化機能を実装しようとしています。その理由は、手動で最大パラメーターと最小パラメーターを定義する必要があり、scikit Learn ではその変更が許可されないためです。

これを正常に実装して、値を 0 と 1 の間で正規化しました。しかし、実行に非常に時間がかかります。

質問: これを行うことができる別の効率的な方法はありますか? これをより速く実行するにはどうすればよいですか。

以下に示すのは私のコードです：

2000 と 10 は、データセットの最小値と最大値を取得するのではなく、手動で定義した属性です。

前もって感謝します。