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cuda - 非整数エッジ容量の NPP グラフ カット
このnppiGraphcut_32s8u
関数は、32 ビットの符号付き整数エッジ容量で機能します。CUDA 6.5ツールキットに含まれているgrabCutの例では、単純に にキャストNpp32f
していNpp32s
ます。たとえばGrabcutUtil.cu
、grabcutNPP のサンプル フォルダーから:
where をedge_weight
返しますNpp32f
。エッジ容量が大きな値になるように数値を拡大して、丸め誤差を回避しましたか?
c++ - Nppi 色変換の問題
Nvidia の npp ライブラリを使用して、3 チャネル パックされた rgb のフレームを nv12 に変換しようとしています。これが私がこれまでに持っているコードです:
主にこのスタックオーバーフローの質問に基づいていますが、ケースに合わせて調整しました。補足として、次のframeToWrite.getSize()
ように計算されます。
getBytesPerPixel()
通常は を返します3
。
最終的に私の質問は次のとおりです。
- 変換された画像データをデバイスのメモリから取得するにはどうすればよいですか?
- 変換前の画像データを正しい方法でデバイスに渡しましたか?
python - Python から NVIDIA Performance Primitives を呼び出すには?
からNVIDIA Performance Primitivesライブラリ (NPP)を呼び出す方法はありpython
ますか?
opencv - tegra (Jetson TK1) の opencv は、その下で npp と openvx を利用しますか?
Linux 4 Tegra で提供される Tegra デバイス用の OpenCv は、NPP と OpenVX を使用しますか? または、そのような最適化を自分で行う必要がありますか?
証拠を指すリンクへの参照をいただければ幸いです。
gpu - NVIDIA NPP を使用して目的のサイズを正確に変更する正しい方法は何ですか?
NVIDIA NPP を使用して、いくつかの画像サイズ変更ルーチンを実験しようとしています。正確なサイズにリサイズしたい。NVIDIA NPP を使用した画像のサイズ変更を検討してきましたが、そのサイズ変更関数はすべて X および Y 次元の倍率を使用しており、直接目的の次元を取得する API は確認できませんでした。
例として、これは 1 つの API です。
目的のディメンションの適切なスケール ファクターを見つけることが 1 つの方法であることに気付きましたが、API がスケール ファクターに基づいて目的の ROI をどのように決定するかは正確にはわかりません (浮動小数点演算であるため)。jpegNPP サンプルの計算を逆にしてスケール ファクターを見つけることはできますが、API 自体は何の保証もしていないので、安全性についてはわかりません。可能性は何ですか?
副次的な質問として、API は nXShift と nYShift の 2 つのパラメーターも受け取りますが、「x 方向のソース ピクセル シフト」とだけ表示されます。ここでどのようなシフトについて話しているのか、正確にはわかりません。アイデアはありますか?