問題タブ [numpy-memmap]

私は次のことをしています：

1. テンソルフロー DNN レイヤーのリストがあります。nn.append(tf.layers.dense(...))
2. 上記の各リストは、np.memmap オブジェクトのリストに追加されます。nnList[i] = nn
3. memmap リストにアクセスして、テンソルを取得できます。しかし、内部のテンソルにアクセスしようとすると、joblib.parallel「なし」タイプのオブジェクトが返されます。ただし、 memmap リストの長さは、 内で正しいjoblib.parallelです。

以下にサンプルコードを添付しました。

上記のコードは、この出力を提供します。配列の長さとテンソルがどのようになるかに注意してくださいNone。

内部のテンソルにアクセスするにはどうすればよいjoblib.parallelですか? 助けてください。

numpy memmap で大きなファイルを作成しようとしています

システムは、64 ビット Python で動作する Windows 10-64 ビットです。

十分な仮想メモリ (最大 120000 メガ)

ただし、結果のサイズが2ギガを超えるファイルを作成しようとするたびに、ランタイムエラーが発生します

ファイルサイズが2ギガ未満の場合、このエラーは発生しません...

別のWindows 7でも64ビットで同じ問題を再現しました

私は何かを忘れましたか？32 ビット システムを使用しているのに memmap が機能するのはなぜですか?

編集: エラーは正確には実行時エラーではありません。ファイルの長さを取得しようとすると、変数「bytes」がランタイム警告を受け取り、その結果、Errno 22 が発生する不適切な引数になると思います。