問題タブ [nvidia-smi]

nvidia-smi の出力を含む非常に大きなテキスト文字列を Python で分析しようとしていますが、正規表現のスキルを磨くよりもデータの分析に多くの時間を費やしたいと思っています。次のように正規表現を取得しましたが、一部の行で永遠に時間がかかります（一部の行の入力データのバリエーションである可能性があります）が、おそらく私の正規表現パターンも非常に計算集約的であると思いました.

このパターンは、表の 3 行目に一致します。

これは下にあります⬇️

ほとんどの行で機能しますが、一部の行でランダムにハングします。この正規表現のより単純化されたバージョンは何でしょうか? または、より良い質問は、この表のすべての行 (各 GPU の対応するメトリック) の各値を取得するための最良の方法は何ですか?

切り詰められた入力文字列はこちら

PS次の値を抽出しようとしています

上記のコマンドは、2 つのサーバー GPU 統計を水平方向に積み重ねるために使用されます。watch コマンドなしで動作しますが、次のエラーが発生します

この問題は新しいもので、これまでに発生したことがないため、nvidia ドライバーまたは libtorch の更新があった可能性があります。問題:追加の GPU に Google Colab を使用しており、libtorch を必要とするプログラムをインストールしたいと考えています。そのため、ここ数週間、インストールは正常に機能していましたが、今日からプログラムをインストールできなくなりました。すでに何度か再起動、再起動などを試みましたが、何も機能していないようです。また、cuda 11.3 用の新しい libtorch バージョンをダウンロードし、cuda を更新して、ランタイムが cuda 11.3 で実行されるようにしました。電話すると

いつものように情報を提供します。それにもかかわらず、必要に応じて libtorch を環境変数として追加した後、次を使用して libtorch を使用します。

と

突然「NVML の初期化に失敗しました: ドライバー/ライブラリのバージョンが一致しません」と表示されます。そして、これが起こっているので、プログラムをインストールできなくなりました。

それで、rustcをインストールし（プログラムにはrustupが必要なので）、パスに追加します

環境変数として Libtorch を追加します。プログラムをカーゴインストールしようとしています。通常は問題なく動作していましたが、現在は失敗し、次のエラー メッセージが表示されます。

「nvidia-smi」コマンドの実行に問題があります-実行しようとするたびに。次のエラーが表示されます: NVML の初期化に失敗しました: 見つかりません

nvidia-smi と入力すると、次の結果が得られます。

kill -9 25585 は機能しません。代わりに、Nvidia GPU を解放するために、すべての python プロセスを ps -ef して強制終了する必要があります。以前は、実際のプロセス名を表示していました

誰かが理由を説明して、毎回これを行う必要がないようにしてください。