問題タブ [odk]

ODK Aggregate をビルドできません。このエラーを取得します。

springframework.security:spring-security-openid:jar:3.1.3.odk-SNAPSHOT、org. springframework.security:spring-security-web:jar:3.1.3.odk-SNAPSHOT: org.opendatakit:aggregate-src:jar:latest が見つからない http://repo1.maven.org/maven2はローカル リポジトリにキャッシュされました。解決は、中央の更新間隔が経過するか更新が強制されるまで再試行されません -> [ヘルプ 1]

どんな助けでも大歓迎です。

Windows Phone 8 で ODK を使用する方法

または、これを行うための別の選択肢があります

これの何が問題なのか教えてください

時間固有の情報を収集するフォームを作成しています。情報がいつ収集されたかを知ることはできますか?

I have a series of surveys on ODK Aggregate and want to access the resultant information as tables in a database hosted via MySQL Server. Of course, I can just download the data off of ODK Aggregate and manually add it to a database on MySQL. My question is how to link ODK Aggregate to MySQL so that every time a new entry is added to the spreadsheets in ODK Aggregate it shows up in a MySQL database. (I have installed ODK Aggregate via Google’s App Engine)

ODK Aggregate gives a number of options for "publishing" data, all of which offer the ability to "stream new submissions," which is what I'm looking for. What I can't figure out is how to get from the publishing options they give into MySQL.

The options they give are 1. Google FushionTables 2. Google Spreadsheet 3. Z-ALPHA Google Maps Engine 4. Z-ALPHA REDCap Server 5. Z-ALPHA JSON Server 6. Z-ALPHA Ohmage JSON Server

Can one of these be set up to send data into MySQL?

If not, is there another way to create surveys whose results are automatically sent to a database on MySQL Server?

A thousand thanks.

「pulldata」コマンドを使用して csv ドキュメントにアップロードされたデータを参照する xls フォームを作成しようとしています。ODK では、この例をリンクで提供しています。

Enketo (Formhub.org または Ona.io) を介して xlsforms をホストできる Web サイトにサンプルをアップロードしようとすると、「Function "{}pulldata" does not exist.」というメッセージが表示されます。ただし、Ona.io は、ブログにこの機能があると主張しています:リンク 2。

"pulldata" および関連する "search" コマンドは Enketo ではサポートされていないようです。Android デバイスの ODK Collect で動作すると思います。

これらの関数を (Android デバイスではなく) Web フォームで使用したいと考えています。それらを Enketo で動作させる方法、または xlsforms / x forms をオンラインでホストするための代替手段はありますか?

どうもありがとう

OpenDataKit の ODK collect を使用して、フィールドでの調査データを収集しています。現在、ODK 集計を使用して、CSV ファイルとしてダウンロードされる前に、Google クラウドでデータ送信を受け入れています。すべてのステップでエラーが発生する可能性があるため、このプロセス全体はややイライラします。代わりに、タブレットから直接 R にデータを読み込んで、データの各レベルのデータフレームをコンパイルできるようにしたいと考えています。

データは個別のインスタンスとして xml 形式で保存されます。現在、2000 ほどの異なるインスタンスがあります。XML を使用して個々のインスタンスを R に読み込むと、データは次のようになります。

情報を持たないタグ ( とA_note1などA_note2) と、その上のレベルが一意であるため不要なグループ (A_group1とA_group2) が多数あることがわかります。

私ができるようにしたいことは次のとおりです。1.不要なグループを削除してデータを平坦化します。2.各インスタンスをデータの異なる行として扱い、インスタンスからの情報をまとめます。

これはおそらく 1 回の投稿で質問するには多すぎることは承知していますが、誰かがこの作業を行う方法を理解するためにすでに多大な労力を費やしている場合に備えて、これを公開したいと思いました。

ありがとう、フランシス

現在、スマートフォンには 16 MP カメラが搭載されており、画像サイズは 5 MB に達しています。それらをモバイルデータにアップロードすると、時間がかかり、データ量も増えるため、アプリのパフォーマンスが低下します。

ODK コレクションが画像の質問のサイズを指定されたサイズと品質に変更する方法はありますか。

これにより、アプリのパフォーマンスが向上します。