問題タブ [one-class-classification]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
keras - ケラスで1クラスのcnnを構築できますか?
指定された日付がこのクラスに属するかどうかを予測できるように、クラスが 1 つだけ (クラス - 0) の keras で cnn を構築できますか? 前もって感謝します
Edite :これまでの回答とコメントに感謝します。私のデータは健全な構造からの加速度の時系列ですが、損傷した状態の加速度信号にアクセスできないため、クラス 0 のデータしかありません。
r - R で 1 つのクラスを使用して分類の混同行列を生成できません
Kaggle のデータセット ( https://www.kaggle.com/uciml/breast-cancer-wisconsin-data ) で R の One Class Classification を理解し、実装しようとしています。
混同行列を印刷しようとすると、次のエラーが表示されます。
Error in! All.equal (nrow (data), ncol (data)): invalid type argument
私は何を間違っていますか？
tensorflow - TPU を使用したバイナリ分類とマルチクラス分類
データセットのトレーニングに EfficientNetB7 および EfficientNetB0 モデルを使用していますが、重大な異常に直面しています。EfficientNetB7 は、40 エポック、lr_callback、4 nb_classes、imagenet 重みで 96.4 パーセントの精度を示しました。
そこで、4 つの EfficientNetB0 モデルを使用して 4 つのクラスを個別に予測することで精度を改善しようとしましたが、精度は 50% にとどまりました。学習率を変化させて局所最小値に引っかかっているかどうかを確認してみましたが、精度は同じです。
ResNet50 などの他のニューラル ネットワークも試しましたが、精度は 50% のままでした。どこで間違いを犯しているのか、誰か教えてください。