問題タブ [one-hot-encoding]

Spark で onehotencoder を使用すると、スパース ベクトルである 4 列目の結果が得られます。

ただし、パンダでの動作と同じように、カテゴリに 3 つの列を生成する必要があります。

離散データ変数と連続データ変数の両方を含むデータセットがあります。例: 性別、職業、給与。給与は、私のクラスを予測するための多くの情報を運ぶフィールドです。これで、One Hot Encoder によってマッピングされた Gender 列と Occupation 列ができました。エンコーディングの結果として得られる出力配列に給与値をマップする方法を教えてください。

この問題では、デシジョン ツリーを使用してデータを分類しようとしています。そのため、通常の数値演算子を使用してデシジョン ツリーが最終的なクラスを予測できるように、給与の値を保持したいと考えています。