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r - 高頻度測定値から毎日の平均を導き出す
気温Tempデータの 15 分間の観測データがあり、その 1 日平均値を導出したいと考えています。openairこの答えを得るために関数を含むパッケージを使用しようとしていtimeAverageます。これにより、ユーザーは、1 日平均を導出する前に許容される欠落データの量の最小しきい値を設定できるためです。ただし、変数が見つからないことに関連する同じエラーメッセージが引き続き表示されますdate。
これが私のデータフレームの例です
ここに私が使用しているコードがあります
このエラーメッセージを生成する
python - Pythonでの二変量極座標プロット
私は最近、風速と風向の関数で汚染物質の濃度を表すこのような二変量 (たとえば、汚染物質-風) 極座標プロットを可能にするこの優れた R ライブラリ (openair) を見つけました。
これは、いくつかの例を含む R 関数へのリンクです: https://davidcarslaw.github.io/openair/reference/polarPlot.html
Pythonでこのようなことをする方法はありますか?
編集:これはまさに私が楽しみにしているものです:極投影の位置にまったく依存しない、温度、色の3次元の散布図またはウインドローズ
