問題タブ [opencalais]

私はOpenCalaisシステムに非常に感銘を受けました。これは、テキストを送信し、分析し、ドキュメントが属する一連の分類された（RDF対応）タグが提供されるWebサービスです。

しかし、現時点では、サポートされている言語は英語だけです。

多言語文書を処理する同様のシステムを知っていますか？（私はイタリア語に興味がありますが、もちろん多言語はプラスです）

ここにあるopencalaisオントロジーにRowlexを使用しようとしています http://www.opencalais.com/files/owl.opencalais-4.3a.xml

私は動物園のサンプル オントロジーを試しましたが、opencalais オントロジー フィールドをどのように呼び出すことができるのか疑問に思っています。

本当にありがとう

dotnetRDF を使用していて、エラーが発生し続けるため、.NET で OpenCalais RDF を解析する方法はありますか。生成された Rdf のサンプルはhttp://viewer.opencalais.com/にあります。他のAPIを使用している場合、またはdotnetRDFで動作させる方法を知っている場合は、助けてください。正直なところ、本当に本当に迷っています

エリカ

次のものもあります（ファイルには上記のテキストが含まれています）：

そして、私は次の例外 RDFParseException を取得します

StringParser は RDF 文字列を正しく解析できませんでした。StringParser 自動検出は「NTriples」を推測しましたが、これは解析に失敗しました。RDF 文字列の形式が正しくないか、StringParser が間違って推測した可能性があります

本当に困っています、助けてください

いくつかの API をテストしていますが、Zemanta と OpenCalais のどちらにするか決めかねています。

自宅では両方とも完全に使用できますが、プロキシの背後にある会社では、同じ例を実行しても機能しません。

この例とこれを実行しています。両方ともJavaです。

プロキシが機能するようにセットアップするにはどうすればよいですか?

私はHTMLタグについて話しているのではなく、このサイトのブログ投稿、YouTubeビデオ、または質問を説明するために使用されるタグです。

1つのWebサイトだけをクロールしている場合は、xpathを使用してタグを抽出するか、単純な場合は正規表現を使用します。しかし、extract_tags（）関数で任意のWebページをスローして、タグをリストできるようにしたいと思います。

idまたは'tag'のクラスを持つすべてのHTML要素を検索するなど、いくつかの単純なヒューリスティックを使用することを想像できます。ただし、これはかなり脆弱であり、膨大な数のWebページでは失敗する可能性があります。この問題に対してどのようなアプローチをお勧めしますか？

また、ZemantaとOpen Calaisはどちらもテキストのタグを推測する方法があることを知っていますが、それは実際の人間がすでに選択したタグを抽出することと実際には同じではありません。ただし、ドキュメント内のタグを推測するための他のサービス/APIについては、ぜひ聞いてみたいと思います。

編集：明確にするために、これのためにすでに機能している解決策は素晴らしいでしょう。しかし、これをすでに行っているオープンソースソフトウェアはないと思います。そのため、ほとんどの場合に有効なアプローチについて、人々から聞いてみたいと思います。完璧である必要はありません。

EDIT2：通常は機能する一般的な解決策を提案している人、およびWebサイト/エンジンごとにカスタムスクレーパーを作成する必要がある場合は、arc90可読性ツールを検討してください。このツールは、私が信じるある種のヒューリスティックアルゴリズムを使用して、Web上の任意の記事の記事テキストを驚くほど正確に抽出することができます。私はまだ彼らのアプローチを掘り下げていませんが、それはブックマークレットに収まり、あまり関与していないようです。記事の抽出はタグの抽出よりもおそらく簡単であることを理解していますが、それは可能なことの例として役立つはずです。

j-calais という API から結果を取得しようとして、その結果を Web ページに出力しようとしました。すべてのコードをクライアントに記述しましたが、正しくコンパイルできません。理由がわかりません。助けてください。以下のようなソースコード：

明らかなエラーは発生しませんが、正常にコンパイルできません.....どうもありがとうございました:

public void onModuleLoad() { // 株式データのテーブルを作成します。stocksFlexTable.setText(0, 0, "タイプ"); stocksFlexTable.setText(0, 1, "名前");

// [追加] ボタンでのマウス イベントをリッスンします。addStockButton.addClickHandler(new ClickHandler() { public void onClick(ClickEvent イベント) {

}

}

}

特に、人、場所、映画、音楽などのエンティティを抽出し、DBpedia、Freebase、OpenCyc などの広く使用されているリンクされたデータ ID でエンティティを利用できるようにしたいと考えています。

opencalaisが各エンティティに関連付けて返す関連性スコアを理解しようとしていますか？それは何を意味し、どのように解釈されますか？これについての洞察に感謝します。

Jquery を使用してOpen Calais API からデータを取得しようとしていますが、有効な応答が得られない場合。データ型 "script" を使用すると、"missing ; before statement." というエラーが発生します。データ型 "xml" などを使用すると、Open Calais サーバーから 403 エラーが発生します。

このカレーフォーラム投稿の最後のエントリに基づいて、「スクリプト」データ型を試すことにしました

私のコードに関する批評やコメントを差し控えないでください。行く度に傾いています。

私のコード:

}

ユーザーがアイテム (名前、説明、タグ) をサイトにリストできるようにする e コマース ポータルを開発しています。しかし、ユーザーはアイテムタグをよく理解していないことに気付き、勝手な言葉を書いている人もいれば空白のままにしていた人もいるので、対処することにしました.Entity Extractorを使用してタグを生成することを考え、最初にこのリストをカレーに渡す:

私はオフィス アシスタントの仕事を探しているフィリピン人男性です。MS Word、Excel、Power Point、およびインターネット ブラウジングの知識があり、明確で丁寧なコミュニケーション スキルを備え、仕事の割り当てと勤務時間に関して非常に柔軟です。そして、完全な献身、誠実さ、誠実さをもって職務を遂行します。

そして、これらのタグを取得しました: Religion Belief、Positive psychology、Integrity、Evaluation、Behavior、。PsychologySkill

次に、スタンフォード NERを試したところ、次の結果が得られました: Excel, Power, Point, &,InternetBrowsing

その後、私はこれらのソリューションが合わないと思ったので試すのをやめ、製品/ブランド名と貿易関連の用語を含む可能性のある電子商取引関連のシソーラスを持つことを考え始めました。適切なタグを見つけましたが、見つかりませんでした。

最初の質問: 何か見逃しましたか?

2 番目の質問: これ (つまり、タグの生成) のためのより良いシナリオはありますか?