問題タブ [opencv3.1]

アリを追跡しようとしていますが、アリは形を変えるので非常に難しく、グレースケール ビデオを使用しています。つまり、mosse と camshit は私のプロジェクトでは機能しませんでした。

その位置を取得して分析を行う必要があるため、1 つの特別なもの (ランダムではない) を追跡する必要があります。そのため、1 つのアリを選択してそれを永久に追跡する方法が必要です。すべてを試しましたが、何も機能しませんでした。

まあ、アリの位置を手動で設定することも、マウスで設定することもできます。それは問題ではありません。問題は、最初の位置を設定した後、同じアリを追跡し続ける方法です。

すべてのアリを白く、背景を黒にするため、コードを簡単にするために knn フィルターを使用しています。

それは私のコードです：

openCV 3.1 がリリースされたことに気付きましたが、Windows 用のバイナリ ファイルをダウンロードすると、このリリースには静的ライブラリがないことに気付きました。

静的ライブラリが公式のバイナリ リリースに含まれないのは間違いですか、それとも公式ですか?

OpenCV 3.1.0 を使用して、ガウス混合モデルを EM を使用して 2 クラスのデータに適合させています。サンプルにはラベルが付けられているため、トレーニング中にEM::trainEを使用してクラス平均と共分散を提供します。予測されたラベルを確認すると、それらはデータによく適合しているように見えますが、逆です (クラス 1 のサンプルはほとんど常にクラス 0 にあると予測され、その逆も同様です)。モデルのトレーニング方法は次のとおりです。

コンソールに出力されたデータを確認すると、各クラスの計算された平均は、反対のクラスの標本平均に最も近くなっています。

これは、サンプル データとトレーニング済みモデルの視覚化であり、スワップされた分類を示しています。赤はクラス 0、青はクラス 1 で、共分散検索にバグがあるため、等高線は楕円ではなく円になります。

各ガウスが作成されたサンプルで最適化されるようにする方法はありますか、それとも各ガウスに属するクラスラベルを識別する標準的な方法はありますか?

Android用のOpenCV 3.1.0の.soファイルを探していて、アプリ用にAndroid Studioにインポートしました。しかし、ファイルが見つからないようです。

会社のプロジェクトにパフォーマンスのアップグレードを実装しようとしています。このプロジェクトは OpenCV に依存しており、最近、UMat を使用するために OpenCV 3.1 に正常にアップグレードしました。基本的な操作を除いて、完全なチュートリアルは見つかりませんが。だから私は次のことで立ち往生しています：

これは機能しません

これもありません：

これらは例外を引き起こします。

そして、これは 0 行と 0 列の 2 次元マットになります...助けが必要です。前もって感謝します！！！！

このエラーを解決する方法についてアドバイスが欲しい

CMakeを使用してopencv_contrib Extraモジュールを確認するサンプルコードを試しています

これはエラーメッセージです：

そして、これは私が使用したサンプルコードです