問題タブ [openfaces]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
noclassdeffounderror - Spring 3.2.8 にアップグレードした後のセキュリティの問題
最近、Spring 3.0 から Spring 3.2.8 にアップグレードした後、pdf (ジャスパー) を作成するサーブレットがクラッシュし、セキュリティ エラー メッセージが表示されました。
私の春の設定:
スタックの下のエラー メッセージ:
何か案が?
jsf - 依存関係管理に gradle を使用する
jar の依存関係にのみ gradle を使用しようとしています。つまり、ビルド パスからすべての jar を取得し、次のように記述しましたcompile 'groupid:artifactid:version'
。
サーバー(Tomcat 7.0.39)を実行しようとすると、次のようになります。
何をすればいいのか、どこを見ればいいのかわからない。
誰かが光を当てることができますか?
richfaces - Openfaces 検証スクリプトがページに含まれない
使用ライブラリ: javax.faces-2.2.9、richfaces-rich-4.5.4、openfaces 3.0
サーバー環境: JBoss EAP 6.4.2
私の xhtml ページでは、検証のみにopenfaces ( ) を使用しています。xmlns:o="http://openfaces.org/"
以下の典型的な例を参照してください。
問題は<o: ..>
、タグに対応する Java スクリプトが矛盾してレンダリングされることです。初めてページにアクセスすると、ページに検証スクリプトが含まれています (ソースを表示して検証) が、他のページに数回クリックして戻ってきたときに、openfaces ライブラリ関連のスクリプトが含まれていません。動作に一貫性がありません。ページに戻ったときにスクリプトが利用できる場合があります。ただし、ロードに失敗すると、再び戻ってくるのを見たことはありません.
以下は、レンダリング時の検証スクリプトの例です。以下で始まるセクションを参照してください<script ..>
。ユーザーが必須フィールドの外に移動すると、フィールドの横にエラー アイコンが表示され、フィールドの背景色が変わります。
上記のスクリプトが含まれるたびに、検証は期待どおりに機能します。スクリプトがレンダリングに失敗するたびに、検証は機能しません。
openfaces ライブラリ スクリプトが一貫してレンダリングされず、レンダリングされない理由は何ですか?
javascript - jQuery/JavaScriptを使用してJSFで選択した行の背景色を変更します
コマンドリンクの値を持つ列を持つデータテーブルがあります。ユーザーがコマンドリンクをクリックしたときに、その行の背景色を変更したい。何か案が?
python - 大規模なデータセット用の OpenCV、OpenBR、または OpenFace?
会社のデータベースから顔を認識するためのプロジェクトを作成するタスクを与えられたので、このために Python を使用して LBP アルゴリズムを実装することにしました。利用可能な実装を調べたところ、3 つのライブラリに出会いました。速度を求めて出くわした他の質問とは異なり、私の主な目標は、所要時間に関係なく、結果をできるだけ正確にすることです。写真がぼやけたり、ポーズや照明の問題があったり、3 つすべてが混在している可能性がある場合、これら 3 つのライブラリのどれを使用すれば、最も正確な精度を達成できますか?
python - TypeError: Keras-Openface プロジェクトから nn4_small2_pretrained モデルをダンプ中に _thread.lock オブジェクトをピクルできません
Keras-Openface Project の事前トレーニング済みモデルを使用して顔認識を実装しようとしていましたが、ここでMartin Krasser によって驚くほど説明され、実装されました。
OpenFace プロジェクトは、公開されている顔認識データセット FaceScrub と CASIA-WebFace でトレーニングされた事前トレーニング済みモデルを提供します。Keras-OpenFace プロジェクトは、事前トレーニング済みの nn4.small2.v1 モデルの重みを CSV ファイルに変換し、その後、ここで load_weights を使用して Keras でロードできるバイナリ形式に変換しました
コードは単純です:
create_model() で何が起こっているかについてより多くの洞察を得るためにエラーに進む前に、ここでコードを確認することができます
ここで、predict.pyファイルに nn4_small2_pretrained が必要です (最初は、カスタム イメージをトレーニングするための train.py の一部です) 。
またはコードを書く
もう一度やり直すと、プロセス全体を再度実行するため、予測ファイルのコンパイルに多くの時間がかかります。これを解決するために、モデルをピクルファイルにダンプしようとしました
コードを実行すると、このエラーが表示されます
最近、Deel Learning Models と Pickle を使い始めましたが、何が問題なのかわかりません。どんな助けでも大歓迎です。
ありがとう。