問題タブ [pandas-groupby]

ID でグループ化したい DataFrame があります。

生成するもの:

ID で簡単にグループ化できます。

しかし、最初の N 個の group-by オブジェクトのみを返すにはどうすればよいでしょうか? 例）最初の 3 つの固有の item_id だけが必要です。

以下のコードの結果として、展開されたコードが同じ列 (nutrition以下) に整数とブール値を生成したため、エラーがどこに忍び寄るのか混乱しています。テストでは小さなデータでは発生しません。ここで何が起こる可能性がありますか？

LopNr合計が 1 を超えていない月に、パンダはTrueを 1 に変換しませんでしたか? なぜだめですか？いずれにせよ、この方法で最終結果を手動でオーバーライドしても安全ですか?

データには、関連する列が次のような行があります。

コードは次のとおりです。

データ フレームにピボット テーブルがあり、グループの割合を計算したいと考えています。

例えば：

そして私が必要とするのは：

私は元のデータを除外しましたが、それがあることを期待しており、これらの列を追加する必要があることを知っています.

これを行うために合計を追加する必要がある場合は、後で結果をフィルタリングするので、それも問題ありません。

次のデータフレームがあります。

グループ化すると、次のようになります。

しかし、私が望むのは、各第 1 レベルのインデックスに対して同じ第 2 レベルのインデックスです。データが欠落しているため、これは不可能です。私が達成したいことは次のとおりです。

データフレームがあり、次の行のインデックスが 1 に前のインデックスを加えたものよりも大きい場合 (たとえば、インデックスが 73 から 75 またはそれ以上になる場合)、これらを別々のデータフレームに分割したいと考えています。どうすればこれを達成できますか？

これは例で示すのが一番だと思います。私がやろうとしているのは、グループから null 以外の番号を見つけて、それをグループの残りの部分に伝達することです。

DataFrame は次のようになります。私が望むのは、すべての i_id == 2 を取り、それらの i_num == 1 を作成し、すべての i_id == 3 を作成し、それらの i_num == 5 を作成することです (したがって、両方とも非 null グループの隣人に一致します)。

したがって、最終結果は次のようになります。