スコアリング モデルに Python/pickle を使用しています。スコアリングされるデータは、Json スクリプトとして Flask リクエストから取得されます。Flask リクエストからデータを読み取り、データを pandas データフレームに変換し、pandasql を介してデータを変換し、スコアリング モデルを呼び出して、スコアリング結果のデータフレームを Json の Flask レスポンスとして出力する必要があります。

1. 受信データがハード ドライブ上の Json ファイルである場合 (json.load() を使用)、上記のすべてを機能させることができます。
2. デバッグのために、Flask リクエストを使用して Json スクリプトをロードし、それをデータフレームに変換して、データフレームを Json の Flask レスポンスとして返すことができます。
3. ただし、Flask Request を介して Json スクリプトをロードした後、pandasql を使用してデータを変換しようとしましたが、データフレームが見つからないというエラー「例外: df が見つかりません」が表示されます。
   • この問題を解決するにはどうすればよいですか? よろしくお願いします（以下のコードとJsonスクリプト）

上記の #2: このコードは機能します。

問題＃3ごと：このコードは機能しません！pandasql を使用してデータフレームを変換すると、エラーが発生します: 'df is not found' (下部に完全なトレースバック)

完全なエラー トレースバック:

Json スクリプト:

Anaconda経由で Python 2.7.11 の新しいバージョンをインストールし、pandas 0.17.1 と pandasql 0.6.3 をインストールしました。

Python IDE に入り、次のように入力するたびに:

または

次のメッセージが表示されます。

すべてがこの pandas.io.sql モジュールに依存しているようです。Pandas をアンインストールし、Anaconda の代わりに pip を再インストールして使用しようとしましたが、何も機能しないようです。

pandasql を正常にインポートする方法についてのアイデアはありますか?

私が試してみると、1つのpythonファイルfrom pandasql import sqldfで動作します。そのための道は

別のファイルで同じコマンドを使用すると、エラーが発生します

このファイルのパスは

なぜだか分からない？import sqldfプロンプトを書くsqldfと、オートコンプリートオプションとして表示されます。しかし、うまくいきません。

pandasql をインストールしたところ、使用ガイドで指定されているように、インポート中にエラーが発生し続けます。少し迷ったようです。Pythonフォルダーでも許可が拒否されていたため、sudoを使用してパッケージをインストールしました。いくつかの知恵をいただければ幸いです：

pandasql を使用して sql-query "SELECT 1" を実行したいと考えています。しかし、エラーがあります：

コードは次のとおりです（Python 3.4、pandasql 0.7.1、pandas 0.14.1）：

お願い助けて！

だから私はローカルSQLサーバーにストアドプロシージャを持っています。これは複数のデータセット/テーブルを返します

通常、 python / pyodbc で使用します

ps.io.sql.read_sql を利用して、複数の結果セットを含むストアド プロシージャをデータフレームに返したいのですが、カーソルを移動して詳細情報を取得する方法を参照するものが見つかりません。

ここでは、パッケージをロードし、SQl クエリを記述して Pandas と統合し、最後に Bokeh を使用してプロットを表示しようとしていますが、bokeh には何も表示されません。

以下をデータセットと見なすことができますdf_new_2。

コードはここから始まります

連結、マージなど、パンダでさまざまな方法でテーブルを結合する方法を知っていますが、pandasql を使用してこれを行う方法も知りたいです。具体的には、インデックスで 2 つの pandas データ フレームを結合したいと考えています。これは可能ですか？私がする時

正しい結果が得られます。（両方のテーブルに「キー」変数があります。）ただし、試してみると

私は得る