問題タブ [parallel-for]

とにかくループの数を増やすことはParallel.Forが開始したら実行しますか？以下の例：

助けてくれてありがとう。

ジェイ

私のコードでは、parallel_for ループを使用しています。このループでは、COM オブジェクトから呼び出しを行っていますが、実行時に正しく実行されず、別のスレッドで COM を実行できないなどのメッセージが表示されます。

どうすればいいですか、COM をマルチスレッド化する必要がありますか?

これは私のコードです

プロジェクト (WPF) で並列プログラミングを使用したい。これが私のforループコードです。

問題なく動作します。Parallel.Forで書きたくてこんなの書いた

しかし、producd クラスのコンストラクタでエラーが発生します。

多くの UI コンポーネントがこれを必要とするため、呼び出しスレッドは STA でなければなりません。

それでは、 Dispatcher を使用しました。ここにコードがあります

「p」オブジェクトが原因でエラーが発生します。「;」が必要です また、製品クラスについても述べています。この時点で、クラス名は無効です。次に、Parallel.For の上に製品オブジェクトを作成しましたが、それでもエラーが発生します..

エラーを修正するにはどうすればよいですか?

コードを高速化したい。そのスニペットがより速く動作することを望みます。ループの独自の実装を作成しようとしましたParallel.Forが、失敗しました。エラーはありませんが、tifDS空のようです:/ 誰か助けてくれませんか? 前もって感謝します！

元のループ:

私の試み：

新しいOpenCV2.4.3で、ユニバーサルparallel_forが追加されているのを見ました。したがって、この例に従って、自分で実装しようとしました。すべてを自分のコードで機能させることができましたが、通常の「for」コマンドを使用して通常のシリアル方式で実行される同様のループと比較して処理のタイミングを調整すると、結果はわずかに速くなるか、多くの場合少し遅くなりました。

これは、ベクトルへのプッシュなどに関係しているのではないかと思ったので（並列処理にはかなり大きな初心者です）、大きな数を実行するだけのテストループを設定しましたが、それでも機能しません。

コード：

出力：

parfor の実行中にノード間でデータを交換 (送受信) できるかどうかを知りたいです。私が達成したいのは、次のようなものです。

parfor を離れることなく、これらすべての計算を実行したいと考えています。これに使用できる MPI コマンドはありますか? これは達成可能ですか？もしそうなら、どうすればこれを達成できますか？ありがとう！

ラムダ式を使用しない tbb "parallel_for" の例を教えてください。Ubuntu システムの C++ コンパイラではラムダ式を実行できないため、その理由はわかりません。簡単に言うと、この for ループを parallel_for に変えてください。

ところで、Linux システムで C++ ラムダ式を実行する方法を教えてくれる人がいれば、その方がいいでしょう。ありがとう。

160 の並列スレッド (8 Intel E7-8870) と 0.5 TBytes のメモリを備えたマシンで tbb::parallel_for を使用しようとしています。これは、カーネル 3.2.0-35-generic #55-Ubuntu SMP を使用する現在の Ubuntu システムです。TBB はパッケージ libtbb2 バージョン 4.0+r233-1 からのものです

非常に単純なタスクでも、「bad_alloc」または「thread_monitor リソースが一時的に使用不可」のいずれかで、リソースが不足する傾向があります。私はそれをこの非常に単純なテストに煮詰めました：

典型的な出力は

エラーはランダムに発生し、n が大きいほど頻繁に発生します。ここでの 1,000 万という値は、それらがかなり定期的に発生するポイントです。それにもかかわらず、マシンの特性を考えると、これはメモリを使い果たすことはありません (私はこれらのテストに単独で使用しています)。

粒度が導入されたのは、tbb がワーカーのインスタンスを作成しすぎたため、n がさらに小さい場合に失敗しました。

多数のスレッドを処理するように tbb を設定する方法についてアドバイスをくれる人はいますか?

以下のコードでは、PPL で実装された parallel_for ループがあります。主な問題はここにあります。cs.lock() と cs.unlock() にコメントしたとき、abc ベクトル値が正しくありません。ランダムにアクセスする配列値に concurrency_vector タイプを使用していますが、機能していないようです。クリティカル セクションをロックしています。動作はしていますが遅いです。また、速度を上げるために、2D-concurrency_vector を使用せずに、値を格納するためにインデックスを使用しました。重要なセクションをロックせずに、私が見逃した問題は何ですか?