問題タブ [party]

プロットの上部に BinaryTree をプロットし、2 番目の部分 (下部) に 2 つ目を作成したいと思います。ツリーのプロットが、par()

このコードは、2 つのツリーを同じプロット (ページ) にプロットしません。どうすればこれを修正できますか?

この場合、非常に詳細な回答に従う場合でも機能しません。「plot」と「ggplot」によって生成され たプロットを並べて表示すると、ctree のプロットは確立されたすべてのオプションを無視します。

Party パッケージを使用してランダム フォレスト モデルを実行しようとしています。関数を使用して条件変数の重要度を判断したいのvarimpですが、カテゴリ変数を受け入れないようです。ここに私のデータへのリンクがあり、以下は私が使用しているコードです。

変数をドロップするとfactor(Region)、条件付き変数の重要度を計算できます。

varimpこれは、カテゴリ予測変数を使用したパーティ パッケージ関数の既知の動作ですか? 私が読んだことから、カテゴリ予測変数を処理できるはずです（ランダムフォレストの条件付き変数の重要性 - Strobl et alvarimp(obj, conditional = TRUE) ）-カテゴリ予測変数で使用できるとは明示的に述べていません。

どんな洞察も大歓迎です！

ありがとう、

リザ

編集: 式の外で as.factor を使用して変数を定義した場合、as.factor は実際には有効にならないことを示しています。結果は、領域が因子として指定されているかどうかに関係なく同じです。これらの結果を上記の他の varimp (条件付き = false) の実行と比較します。出力では変数が "factor(Region)" として表示されますが、下では両方の実行で "Region" として表示されます。

条件付き推論ツリーを作成するパッケージ 'party' の R コードの一部を取得したいと考えています。つまり、ブートストラップ サンプルを使用して段階的にツリーを成長させる方法を指定するコードの部分です。関数「ctree」について調べてみましたが、複雑な構造になっているようです。サンプルのような兆候も見つかりません(すべての機能から mtry 機能)。どこで見つけられるか知っている人はいますか？またはそれを見つける方法は？

Rパッケージ「パーティー」を使用しています。個々の木の情報にアクセスする方法はありますか? ツリーの作成にどのサンプル (どのフィーチャが選択され、時間) が使用されているか、どれが OOB サンプルであるか、ツリーの OOB エラーとは何か。パッケージ「randomForest」は、完全ではなく一部の情報を提供しているようです。RFはブラックボックスですが、もっと明るいと思います。

partyのパッケージを使用してツリーを作成しましたR。ツリーは問題ありませんが、非常に大きい (27 ターミナル ノード)。印刷しようとすると、楕円形が重なり合った読み取り不能なファイルが生成されます。

どうすれば読みやすいものを作成できますか?

ツリーのサブセクションを印刷できますか? たとえば、上位数ノードの最初のページと、孫娘ノードから始まる後続のページですか?

そのようなツリーを視覚化するための他の提案はありますか?

編集スティーブンは再現可能な例を求めました。それは合理的ですが、ここでは難しいです。変数の相互関係は、ツリーが存在するための鍵であり、それらをシミュレートするのは (少なくとも私にとっては!) 困難です。また、一部の変数はカテゴリ変数で、一部の変数は連続変数です。しかし、これはRでツリー構造を印刷した出力のバージョンです（変数名をV1などに置き換えました）

構造についてのアイデアが得られることを願っています。たくさんのノード！

デフォルトでは、 plotinpartyは各分割を楕円に配置し、ターミナル ノードの追加情報を配置します。しかし、それはページに収まりません。