問題タブ [performance]

.NETの観点では：

• メモリリークとは何ですか？
• アプリケーションがリークしているかどうかをどのように判断できますか？効果は何ですか？
• どうすればメモリリークを防ぐことができますか？
• アプリケーションにメモリリークがある場合、プロセスが終了するか強制終了されると、メモリリークはなくなりますか？または、アプリケーションのメモリリークは、プロセスの完了後でもシステム上の他のプロセスに影響を与えますか？
• また、COM相互運用機能やP/Invokeを介してアクセスされるアンマネージコードについてはどうでしょうか。

最初の 10000 個の素数を出力したい。誰でもこれに最も効率的なコードを教えてもらえますか? 説明:

1. n >10000 でコードが効率的でないかどうかは問題ではありません。
2. コードのサイズは問いません。
3. どのような方法でも値をハードコーディングすることはできません。

Typeコンパイル時にオブジェクトのを常に知っているとは限りませんが、のインスタンスを作成する必要がある場合がありますType。

から新しいオブジェクトインスタンスを取得するにはどうすればよいですTypeか？

データセットのサイズが大きくなるにつれてインデックス作成が非常に重要になることを考えると、データベースに依存しないレベルでインデックス作成がどのように機能するかを誰か説明できますか?

フィールドにインデックスを付けるためのクエリについては、データベース列にインデックスを付ける方法を参照してください。

Python で大きな (10^7 ノード) グラフを操作できるようにする必要があります。各ノード/エッジに対応するデータは最小限です。たとえば、少数の文字列です。メモリと速度の点で、これを行う最も効率的な方法は何ですか?

dict の dict はより柔軟で実装が簡単ですが、リストのリストの方が高速であると直感的に期待しています。リストオプションでは、データを構造とは別に保持する必要もありますが、辞書では次のようなものが許可されます。

何を提案しますか？

はい、効率の意味をもう少し明確にする必要がありました。この特定のケースでは、ランダムアクセス検索の観点からそれを意味します。

データをメモリにロードすることは大きな問題ではありません。それは一度だけ行われます。時間のかかる部分は、ノードにアクセスすることです。そのため、情報を抽出して、関心のあるメトリックを測定できます。

各ノードをクラスにすることは考えていませんでした (プロパティはすべてのノードで同じです)。私は、誰かが共有できる同様のケースで直接の経験を持っていることを望んでいました. 結局のところ、グラフは CS で最も一般的な抽象化の 1 つです。

集中的な計算を行う特定のスレッドの最大CPU負荷を設定するための洗練された方法があるかどうか疑問に思っていました。

現在、スレッド内で最も時間のかかるループ（圧縮のみを実行）を見つけて、ハードコードされた値で使用GetTickCount()しSleep()ています。ループが特定の期間継続し、その後特定の最小時間スリープすることを確認します。それは多かれ少なかれ仕事をします、すなわちスレッドがCPUの50％以上を使用しないことを保証します。
ただし、動作はCPUコアの数（大きな欠点）と単純に醜い（小さな欠点:)）に依存します。
何か案は？

I have come across a lot of optimization tips which say that you should mark your classes as sealed to get extra performance benefits.

I ran some tests to check the performance differential and found none. Am I doing something wrong? Am I missing the case where sealed classes will give better results?

Has anyone run tests and seen a difference?

Help me learn :)

PHP や JavaScript などのインタープリター型プログラミング言語では、手続き型アプローチよりもオブジェクト指向アプローチを採用すると、どのような影響がありますか?

特に私が探しているのは、Web アプリケーションを作成し、速度だけでなく保守性も最適化するために、手続き型アプローチとオブジェクト指向アプローチのどちらかを選択する際に考慮すべき事項のチェックリストです。これをさらに調査する記事を知っている場合は、引用された研究とテストケースも役立ちます。

結論: インタプリタ言語で OO と手続き型を使用した場合、実際にパフォーマンスへの影響が (あるとすれば) どのくらい大きいのでしょうか?

CS の学位を取得したほとんどの人は、 Big O の略語を知っているはずです。アルゴリズムがどれだけうまくスケールするかを測定するのに役立ちます。

しかし、興味深いのは、アルゴリズムの複雑さをどのように計算または概算するのですか?