問題タブ [pgmpy]

マルコフ確率場を実装しようとしています。その中で、 の値を取得したいと思いますphi(A|B = 0, C = 1)。ただし、証拠オプションを使用すると、KeyError: 'B'発生します。なぜこれが起こるのかわかりません。

以下はコードです。

そして、以下がエラーの理由です。

KeyError を修正する方法はありますか?

そのため、私は Python bnlearn パッケージを使用しています。推論を行うと、確率データを含むテーブルが返されます。問題は、大量のデータがあり、テーブルが降順で並べられていると興味深いことです。それを操作する方法がわかりません。「テーブル」のクラスは pgmpy.factors.discrete.DiscreteFactor.DiscreteFactor です。

テーブルはこんな感じ

操作することは可能ですか？

Pythonでpgmpyパッケージを使用しています。BayesianModelSampler クラスを使用して、複数の離散変数にわたる結合分布を表す BayesianModel からサンプリングしました。

特定のサンプルの確率を取得したいと思います。それを行う方法はありますか？

ありがとう。