問題タブ [prometheus-operator]

ヘルムを使用して、安定したチャートでプロメテウス オペレーターをインストールすると、期待どおりにすべての構成が取得されます。

これはvalues.yaml

実行helm install mon stable/prometheus-operator -n mon -f values.yaml
すると、すべて正常に動作し、3アラート マネージャーのインスタンスを確認でき、ログでバージョンを確認できました0.20.0

ここで、作成した構成とヘルム チャートを使用する必要があります。helm create v2chart

私の設定ファイルをtemplateチャートのフォルダに追加し、以下を追加してrequirements.yaml実行しますhelm dep update ./v2chart

ルートの下のチャートフォルダー内に表示されますprometheus-operator-8.5.0.tgz

ヘルムを実行するルートで実行中helm install mon -f values.yaml . -n mon

私の設定ではなく、デフォルトのチャート値を取りますvalues.yaml（バージョン0.19のアラートマネージャーのインスタンスは1つしか表示されません）

ここで何が欠けていますか？

ところで、テンプレートの構成ファイルが正しく構成されていることがわかりますが、values.yamlインストール中にはかかりません...

プロメテウス:v2.15.2 kubernetes:v1.14.9

設定された期間中の時間の経過に伴う最大値を正確に表示するクエリがあります。しかし、kube_pod_container リソースに既に設定されているメトリクスに参加したいと考えています。

パーセンテージを表示して、設定されているものがパーセンテージ設定に近いかどうかを知りたいです。

これと同じメトリック構造で動作する他の例があります

jvm_memory_bytes_used{instance="url.instance.com.br"} / jvm_memory_bytes_max{area="heap"} * 100 > 80

しかし、これは機能していません。

max_over_time(sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{pod="pod-name-here",container_name!="POD", container_name!=""}[1m])) [1h:1s]) / kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores * 100 < 70

最初のアイデアは、ポッド内のコンテナーの過去の最大 CPU 使用率を短期間で収集するクエリを作成することでした。

max_over_time(sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{pod="xpto-92838241",container_name!="POD", container_name!=""}[1m])) [1h:1s])

要素: {}値: 0.25781324101515

このように実行すると:

container_cpu_usage_seconds_total{pod="xpto-92838241",container_name!="POD", container_name!=""}

要素: container_cpu_usage_seconds_total{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubernetes_io_instance_type="t3.small",beta_kubernetes_io_os="linux",cluster="teste.k8s.xpto",container="xpto",container_name="xpto",cpu="total ",failure_domain_beta_kubernetes_io_region="sa-east-1",failure_domain_beta_kubernetes_io_zone="sa-east-1c",generic="true",id="/kubepods/burstable/poda9999e9999e999e9-/99999e9999999e9",image="nginx",instance= "kubestate-dev.internal.xpto",job="kubernetes-cadvisor",kops_k8s_io_instancegroup="ノード",kubernetes_io_arch="amd64",kubernetes_io_hostname="ip-99-999-9-99.sa-east-1.compute .internal",kubernetes_io_os="linux",kubernetes_io_role="node",name="k8s_nginx_nginx-99999e9999999e9",namespace="nmpc",pod="pod-92838241",pod_name="pod-92838241",spot="false"}値: 22533.2

これで、構成されたものが得られました。

kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores{pod="xpto-92838241"}

要素: kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores{container="xpto",instance="kubestate-dev.internal.xpto",job="k8s-http",namespace="nmpc",node="ip-99-999-999-99.sa -east-1.compute.internal",pod="pod-92838241"}値: 1

私の認識では、これら 2 つのメトリックを使用して、次のようなパーセンテージに近づけることができます。

max_over_time(sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{pod="xpto-dev-92838241",container_name!="POD", container_name!=""}[1m])) [1h:1s]) / kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores * 100 < 70

要素: データなし 値:

しかし、これら 2 つのメトリックは相互作用しません。その理由が理解できず、ドキュメントにも記載されていません。

よろしく