問題タブ [prophet]

これ（ソースの下）をコピーすると、常に同じエラーが表示されます。

私はpycharm IDEを使用し、アナコンダを使用して預言者をインストールしました（pipは機能しませんが、conda-forgeは機能しました）

ソース: https://colab.research.google.com/drive/1NN_vY_hp9gmHfqqRi778-V_7PRRXG8ww

エラーメッセージ：

この種のエラーに関する情報は Google で見つかりません。

私は助けが必要です ：（

(ValueError: ラム値が大きすぎます)

このコードは、以前のバージョンの prophet では機能していたと思いますが、現在は機能していません。

なので解決方法やcondaで過去の予言者をインストールする方法が知りたいです。私はpythonのスターターです。そのため、「conda -c conda-forge fbprophet」を変換して以前のバージョンのパッケージをインストールする方法がわかりません

サーバーレス フレームワークを介して fb から aws ラムダに預言者モデルを統合しようとしています。サーバーレス フレームワークによって確立された docker ビルド中に、「ModuleNotFoundError: 'numpy' という名前のモジュールがありません」というエラーが表示されます。私はエラーを理解しました.Propheteはそれ自体をビルドする前にnumpyが必要であることがわかりました. 私は serless フレームワークの次のモジュールを使用します: https://github.com/serverless/serverless-python-requirements 私はすでに別のソリューションを試しました: 最初の 1 つは、次の行で実行する Docker ファイルを作成することです:

そして、私が持っているサーバーレスのために：

問題は、以前に zip: true と slim:true を使用した場合のようにパッケージを圧縮しないため、メモリに問題があることです。だから私はラムダモジュールの統合に行き詰まっています。

要約すると、私のパッケージの予言者は、その前に予言者を統合するように求めます: => pip install numpy => pip install -r requirements.txt そうしないと、ModuleNotFoundError が発生します。

2 番目の問題は、上記の特定の要求で docker ファイルを実行すると、圧縮されなくなり、パッケージが大きすぎるためにメモリ制限エラーが発生することです...

モデルをファイルシステムに保存するためにピクルを使用できるかどうかを理解しようとしています。

質問:-複数の CSV ファイルを読み込んでいます。複数の CSV ファイルがあります。複数の CSV ファイルを同じ pickle ファイルにダンプし、後で予測のためにロードするにはどうすればよいですか?

世界中のデータを含む、予測用の共通データ セットが 1 つあります。

ここで、モデルに休日を追加したいと思います。

1. 複数の国の祝日を add_country_holidays (m.add_country_holidays) に追加するにはどうすればよいですか?
2. 国固有の祝日を祝日データに追加する方法は?
3. 国ごとに異なるモデルを生成する必要がありますか? または、データセット全体に対して 1 つのモデルで問題がなく、リグレッサーを追加できます。推奨事項は何ですか？