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tensorflow - SSE4.1、SSE4.2、および AVX 命令を使用した tensorflow v1.X のビルド
私は tensorflow を (GPU をサポートせずに) 使用していますが、予想に比べてパフォーマンスが大幅に低下しています。したがって、これらの警告に注意を払う時が来たと考えました。
これらの手順に従って構築すると、速度が 10 倍近く向上したと主張する人もいます。
ただし、これを行う際に見つけた手順は、古いバージョンの TF (v < 1.0) に関連しているようです。新しいバージョンの tf を使用してビルドするための正しい bazel コマンドを教えてくれる人がいるかどうか疑問に思っていましたか?
https://www.tensorflow.org/install/install_sourcesの指示に従って Mac OSX に python3 をインストールし、CUDA サポートに対して「いいえ」を選択します。
そして、bazel コマンドを使用します。
ただし、これにより多くのページの警告/エラーが発生します...ほとんどの形式は次のとおりです。
と
編集
ソースからのビルド速度がわずかに向上しただけであることに注意してください。
python - Python で protobuf をデコードするときに正しい値を抽出して出力する方法
Python2.7 を使用して、正確な MAC アドレスを抽出して出力するにはどうすればよいですか? .proto メッセージでは、mac_address は「optional bytes mac」として定義されています。
c - protobuf で生成されたファイルとリンクすると、openssl でコアをプログラムする
Cで記述されたファイルの属性コンストラクター関数「ConnectionInit」にそのようなコードがあります。
それをprotobufで生成されたpb.ccファイルとリンクすると（コードを呼び出さずにリンクするだけです）、そのようなダンプでコアになります：
protobuf が libssl を使用しているか調べてみました。しかし、そうではありません。*.pb.cc ファイルは openSSL の初期化にどのように影響しますか?