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python - DNI 計算の天頂角
機械学習の問題について、1 時間ごとの GHI と DHI を含むが DNI を含まない、さまざまな気象パラメーターが与えられた特定のシステムの 1 時間ごとの PV 電力を導出したいと考えています。pvLib DNI 推定モデルのいずれかを使用する場合、常に天頂角が必要です。私は放射照度の時間ごとの値を持っているので、角度に関してはあまり具体的ではありません. 時間平均を取りますか？角度が 90° に近いと、DNI 値が非常に高くなるという問題が常にあります。
これまでのところ、1 時間ごとの DNI = (GHI-DHI)/cos(zenith) を手動で計算しようとしましたが、1 時間ごとの天頂に対して 5 分間の解像度の天頂角の平均をとっています。この場所の日の出はほとんどの場合午前 7 時前なので、1 日のうちの 6 時間目に非常に小さな PV 電力が得られるはずです。ただし、ほぼ常に 90° を超える平均をとっているため、0 kW の AC 電力が得られるか、平均角度が 90° をわずかに下回る数日間は 40 kW の AC 電力が得られます。インバーターによって制限される最大値であり、これはこれらの早い時間帯ではさらに非現実的です。
モデルチェーン パラメータ:
必要な気象パンダは、1 時間ごとにシミュレートされた ghi、dhi、temp、windspeed、および手動で計算された dni から構成されます。
python - 複数のバージョンをインポートするために pvlib の名前を変更するにはどうすればよいですか?
異なるバージョンをより簡単に比較できるように、次のことを実行できるようにしたいと思います。
pvlib を 2 つの別々のローカル ディレクトリに複製し、必要なバージョンをチェックアウトして、編集可能/開発者モードでインストールできます。しかし、そのうちの 1 つの名前を変更するには、どうすればよいでしょうか?
でこの変更を行うだけで十分でしょうかsetup.py:
[編集: ある時点でこれを試しましたが、うまくいきません。]
それとも別の方法がありますか？