問題タブ [pybrain]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - Pybrain エラー: 関数 buildNetwork() が定義されていません

Python 2.7.5 と PyBrain 0.3 (pip 経由でインストール) を使用しています。関数 buildNetwork() が定義されていないようで、NameError をトリガーするため、PyBrain のドキュメント ページにある「クイックスタート」コードを再現できません。コードは次のとおりです。

このスクリプトを実行しようとすると、次のエラー メッセージが表示されます。

前のすべての行でエラーが発生しないため、奇妙です。問題は buildNetwork() 関数で発生しています。誰か助けてくれませんか?

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python - Eclipse 内に PIP でインストールされた Python ライブラリのインポート エラー

Python 2.7.5 64 ビットを使用していますが、PIP 経由でインストールされたライブラリを Eclipse (バージョン 4.3.1) 内にインポートするときに問題が発生します。Eclipse の外部 (Python のシェルで直接) では、すべて正常に動作します。以下に例を示します。

すべてが Eclipse の外で動作します。しかし、Eclipse 内では、「from x import y」形式を使用して PIP 経由でインストールされたライブラリをインポートできません。エラーが発生します。PIP 経由でインストールされたライブラリをインポートできる唯一の方法は、"import x" 形式を使用することです。以下に例を示します。

virtualenvに関連している可能性があると思いましたが、これは私の Python の PATH の印刷画面です。PyBrain がインストールされているディレクトリ/usr/lib/python2.7/site-packagesは、Eclipse 内の Python の PATH に既に含まれています。誰か助けてくれませんか?

編集:解決しました。以下の私のコメントを読んで解決策を確認してください。

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python - PyBrain の複数のターゲット値

いくつかのクラスに属する画像の確率を予測するように ANN をトレーニングしようとしています。私のターゲット値は、そのような確率のセットです。

入力は、ピクセル値が 0 ~ 255 の 28x28 グレースケール画像を単純に再形成したものです。

1 つの「ターゲット」は次のようになります。 0.738832,0.238159,0.023009,0,0.238159,0,0.238159,0,0.238159,0,0,0.238159,0,0.19793,0.80207,0.066806667,0.663691308,0.008334764,0,0,0.0494825,0.098965,0.0494825,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

ただし、得られる結果はひどいもので (単純な線形回帰よりもはるかに悪い)、次のようになります。 0.011947,0.448668,0,0,0.095688,0,0.038233,0,0,0,0,0,0,0,0.405464,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

300 枚の写真を使用するか、30000 枚の写真を使用するかは問題ではありません。私は明らかに何か間違ったことをしており、アドバイスを本当に感謝しています。

コード:

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python - PyBrain トレーニングの複数の出力モジュール

複数の出力層を持つネットワークをトレーニングしたいと考えています。

これは可能ですか?もしそうなら、トレーニングを達成するためにデータセットとトレーナーをセットアップするにはどうすればよいですか。

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machine-learning - pybrainでカスタムhiddenclass関数を設定するには?

(1,Nh,1,1) (1 つの入力、最初の隠れ層の Nh ニューロン、2 番目の隠れ層の 1 つのニューロン、および 1 つの出力) でニューラル ネットワークをトレーニングしたいと考えています。

2 番目の非表示レイヤーでは、カスタム関数を使用したいと思います。

それを行う簡単な方法はありますか?私はピブレインを使用しています。

ありがとう!