問題タブ [pycaffe]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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deep-learning - Caffe HDF5 ピクセル単位の分類

caffe を使用して、画像のピクセル単位のバイナリ分類を実装しようとしています。寸法が 3x256x256 の画像ごとに、各エントリが 0 または 1 としてマークされている 256x256 ラベル配列があります。また、以下のコードを使用して HDF5 ファイルを読み取ると、

データとラベルの次元を次のように取得します

このデータを特定の hdf5 分類ネットワークにフィードしようとしていますが、トレーニング中に次の出力が得られます (デフォルトのソルバーを使用しますが、GPU モードで)。

与える

基本的にエラーは

予想されるラベルの数がバッチ サイズとちょうど同じである理由を理解できません。この問題にどのように取り組むべきですか?これは私のラベル付け方法に問題がありますか?

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python - このコードの出力は何を意味しますか?

このチュートリアルを例として使用して、カフェのカスタム トレーニング関数を作成しています。セクション 15 には、次のコードがあります。

行 8 には、ndarray(出力) があり、このコードの意味は何ですか。とはどういう意味ですか(niter, 8, 10)? なぜniter、なぜ 8、なぜ 10 なのですか? 自分のデータセットに従ってこの配列を変更する必要がありますか? はいの場合、どのディメンションを使用すればよいですか? 誰かが私にそれを説明できますか?

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python - caffe のインストールで、vs studio の python パスを設定する場所

こんにちは、Windows に Caffe Deep Learning Tool Box をインストールしようとしています。

Pythonで使用する必要があります。に記載されている最初の 2 つの手順をこれまでに完了しました。https://github.com/happynear/caffe-windows

Pythonラッパーの場合、それは言い replace the python include and library path and compile.ます. vs studio 2015でpythonインクルードとライブラリパスを設定する場所がわかりません。

私もフォルダーで実行MainBuilder.slnしました。build_cpu_onlyエラーが発生しますcannot find config.lib。WindowsにPython用のカフェを数時間インストールしようとしています。助けてください。Windows に Caffe をインストールし、Python で使用するためのステップバイステップの簡単な手順は、非常に高く評価されます。

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neural-network - Pythonでカフェネットのデータセットサイズを取得するには?

Lenetの Python の例を見ると、MNIST テスト データセット全体を実行するために必要な反復回数がハードコーディングされていることがわかります。しかし、この値をまったくハードコーディングできないでしょうか? Pythonでネットワークが指すデータセットのサンプル数を取得するには?

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python - 1 つのクラスを使用した VOC データセットでの py_faster_rcnn のトレーニング

私は py_faster_rcnn を使用して、1 つのクラス (「人」) のシステムをトレーニングしています。もともと、この投稿 How to train new fast-rcnn imagesset のようなアサーション エラーが表示されました。

そのため、imdb.py ファイルに次の変更を加えました。

上記の変更後、この新しいエラーが発生します。誰かがこのエラーに遭遇したことがありますか、それとも私が間違っている可能性がありますか?

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python - 毎回同じ予測をする BVLC/caffe

BVLC/caffeモデル (CPU のみ)を実行しようとしています。すべてのインストールを完了しました。以下のコマンドを実行して実行すると:

python python/classify.py examples/images/cat.jpg foo

次に、以下の出力を示します。

上記の出力は、どの画像でも同じです。

classify.py ファイル:

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deep-learning - Caffe の複数の事前学習済みネットワーク

複数の事前トレーニング済みネットワークから 1 つのネットワークにワイトをロードする簡単な方法 (たとえば、ネットワークには、両方の事前学習済みネットワークと同じ次元と名前を持つ層がいくつか含まれています。

NVidia DIGITS と Caffe を使用してこれを達成しようとしています。

編集:回答で確認されているように、DIGITSから直接行うことはできないと思いました。複数の事前学習済みネットワークを選択できるように DIGITS コードを変更する簡単な方法を提案できる人はいますか? コードを少し確認し、トレーニング スクリプトから始めるのがよいと思いましたが、私は Caffe についての深い知識がないため、これを達成するための最良/最速の方法が何であるかわかりません。 .

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python - Caffe: Python レイヤーのフェーズを取得するには?

"Python"私はカフェでレイヤーを作成し、"myLayer"それをネットで使用して、次のtrain_val.prototxtようにレイヤーを挿入します。

今、私のレイヤーTRAINはネットの ing フェーズにのみ参加してい
ますが、私のレイヤーの機能でそれをどのように知ることができsetupますか??

PS、
この質問を「Caffe Users」Google グループにも投稿しました。何かありましたら更新します。