問題タブ [pycaffe]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
deep-learning - Caffe HDF5 ピクセル単位の分類
caffe を使用して、画像のピクセル単位のバイナリ分類を実装しようとしています。寸法が 3x256x256 の画像ごとに、各エントリが 0 または 1 としてマークされている 256x256 ラベル配列があります。また、以下のコードを使用して HDF5 ファイルを読み取ると、
データとラベルの次元を次のように取得します
このデータを特定の hdf5 分類ネットワークにフィードしようとしていますが、トレーニング中に次の出力が得られます (デフォルトのソルバーを使用しますが、GPU モードで)。
与える
基本的にエラーは
予想されるラベルの数がバッチ サイズとちょうど同じである理由を理解できません。この問題にどのように取り組むべきですか?これは私のラベル付け方法に問題がありますか?
python - このコードの出力は何を意味しますか?
このチュートリアルを例として使用して、カフェのカスタム トレーニング関数を作成しています。セクション 15 には、次のコードがあります。
行 8 には、ndarray
(出力) があり、このコードの意味は何ですか。とはどういう意味ですか(niter, 8, 10)
? なぜniter
、なぜ 8、なぜ 10 なのですか? 自分のデータセットに従ってこの配列を変更する必要がありますか? はいの場合、どのディメンションを使用すればよいですか? 誰かが私にそれを説明できますか?
python - caffe のインストールで、vs studio の python パスを設定する場所
こんにちは、Windows に Caffe Deep Learning Tool Box をインストールしようとしています。
Pythonで使用する必要があります。に記載されている最初の 2 つの手順をこれまでに完了しました。https://github.com/happynear/caffe-windows
Pythonラッパーの場合、それは言い
replace the python include and library path and compile.
ます. vs studio 2015でpythonインクルードとライブラリパスを設定する場所がわかりません。
私もフォルダーで実行MainBuilder.sln
しました。build_cpu_only
エラーが発生しますcannot find config.lib
。WindowsにPython用のカフェを数時間インストールしようとしています。助けてください。Windows に Caffe をインストールし、Python で使用するためのステップバイステップの簡単な手順は、非常に高く評価されます。
neural-network - Pythonでカフェネットのデータセットサイズを取得するには?
Lenetの Python の例を見ると、MNIST テスト データセット全体を実行するために必要な反復回数がハードコーディングされていることがわかります。しかし、この値をまったくハードコーディングできないでしょうか? Pythonでネットワークが指すデータセットのサンプル数を取得するには?
python - 1 つのクラスを使用した VOC データセットでの py_faster_rcnn のトレーニング
私は py_faster_rcnn を使用して、1 つのクラス (「人」) のシステムをトレーニングしています。もともと、この投稿 How to train new fast-rcnn imagesset のようなアサーション エラーが表示されました。
そのため、imdb.py ファイルに次の変更を加えました。
上記の変更後、この新しいエラーが発生します。誰かがこのエラーに遭遇したことがありますか、それとも私が間違っている可能性がありますか?
python - 毎回同じ予測をする BVLC/caffe
BVLC/caffeモデル (CPU のみ)を実行しようとしています。すべてのインストールを完了しました。以下のコマンドを実行して実行すると:
python python/classify.py examples/images/cat.jpg foo
次に、以下の出力を示します。
上記の出力は、どの画像でも同じです。
classify.py ファイル:
deep-learning - Caffe の複数の事前学習済みネットワーク
複数の事前トレーニング済みネットワークから 1 つのネットワークにワイトをロードする簡単な方法 (たとえば、カフェコードを変更せずに) はありますか? ネットワークには、両方の事前学習済みネットワークと同じ次元と名前を持つ層がいくつか含まれています。
NVidia DIGITS と Caffe を使用してこれを達成しようとしています。
編集:回答で確認されているように、DIGITSから直接行うことはできないと思いました。複数の事前学習済みネットワークを選択できるように DIGITS コードを変更する簡単な方法を提案できる人はいますか? コードを少し確認し、トレーニング スクリプトから始めるのがよいと思いましたが、私は Caffe についての深い知識がないため、これを達成するための最良/最速の方法が何であるかわかりません。 .
python - Caffe: Python レイヤーのフェーズを取得するには?
"Python"
私はカフェでレイヤーを作成し、"myLayer"
それをネットで使用して、次のtrain_val.prototxt
ようにレイヤーを挿入します。
今、私のレイヤーTRAIN
はネットの ing フェーズにのみ参加してい
ますが、私のレイヤーの機能でそれをどのように知ることができsetup
ますか??
PS、
この質問を「Caffe Users」Google グループにも投稿しました。何かありましたら更新します。