問題タブ [pydantic]

最近、仮説を見て、次のように使用しました。

これはかなりクールです。私が目にする主な制限は戦略です (例: s.integers)。多くの戦略があり、どの戦略があるか、またはそれらを適切に使用する方法をまだ学習中です。

pydantic を使用する型注釈付きクラスを指定して、オブジェクトを生成する戦略はありますか?

マイトライ

これを as として保存してtest_foo.py実行するpytestと、次のようになります。

仮説がミドルネームのない人とミドルネームのある人を生成した場合、私は特に気に入っています.

pydanticと dask を使用して、並列化されたデータ検証を試みています。

これにより、次の酸洗いエラーが発生します (完全なスタック トレースはこちらから入手できます)。

注意してください、私はこの関数をピクルすることができます:

修正方法に関するアイデアやヒントはありますか？(これが dask の問題なのか pydantic の問題なのかわからないので、両方にタグを付けました)

前もって感謝します！

システム/パッケージ情報:

• ダスクのバージョン: 2.19.0
• ピダンティック バージョン: 1.5.1

指定された値が指定された範囲外の場合、フィールドを持つ Pydantic クラスをconfloat初期化できません。ただし、このフィールドを後の段階 ( my_object.constrained_field = <big_value>) で設定すると、新しい値は検証されません。

上記の例で呼び出すとx.a = 40.0例外が発生するように、メンバーを設定するときに新しい値を検証することは可能ですか?

そうでない場合、バリデーターメソッドをクラスフィールドから取得するなどの回避策はありますか?