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python - Pythonを使用してSparkでreduceByKeyを使用する正しい方法は何ですか?
私は Apache Spark を初めて使用し、reduceByKey を誤解しているのか、バグに遭遇しているのかわかりません。spark-1.4.1-bin-hadoop2 の python Cassandra インターフェイスに問題があるため、spark-1.4.1-bin-hadoop1 ビルドを使用しています。
reduceByKey(lambda x,y: y[0]) は最後のタプルの最初の値を返しますが、reduceByKey(lambda x,y: x[0]) は例外をスローします。
キーで値を合計するために reduceByKey(lambda x,y: x[0]+y[0]) を取得しようとしていますが、そのステートメントは x[0] と同じ例外をスローします。
コードフラグメント:
出力：
python - Pythonで2つまたは3つの3D配列をマージするには?
hdf形式の時系列データがあります。以下のコードを使用して、hdf ファイルからデータを読み取ります。ここで、同じ jdn (ユリウス日番号) を持つデータについて、緯度と経度に基づいてデータを結合しようとしました。同じユリウス日番号を持つデータは、連続空間データを表します
私のデータはこのリンクに添付されています: https://drive.google.com/folderview?id=0B2rkXkOkG7ExX2lTTWEySU1fOWc&usp=sharing
python - numpy ndarray を組み合わせるには?
私は MODIS 大気製品を持っています。以下のコードを使用してデータを読み取りました。
問題は、3 つのデータ セットがある日がある (この場合、4 つのデータセットがある日がある) ため、hstack または vstack を使用してこれらのデータセットをマージできないことです。
私の意図は、3 つの異なるデータ配列から 1 つの配列を取得することです。
このリンクとともにデータファイルも添付しました: https://drive.google.com/open?id=0B2rkXkOkG7ExYW9RNERaZU5lam8
あなたの助けは非常に高く評価されます。
python - インストールpyhdfエラー: hdf.h: No such file or directory
pyhdfubuntu の python で hdf4 ファイルを読み取るためにインストールしたいのですが、https://sourceforge.net/projects/pysclint/files/pyhdf/からダウンロードしましたが、ubuntu でpyhdf-0.8.3.tar.gz実行すると表示されますpython setup.py install
修正方法は？