問題タブ [pylearn]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
machine-learning - pylearn2 で cuda_convnet エラーをコンパイルできませんでした
Windows Server 2012 で pylearn2 を使用して CNN をコンパイルしようとしています。しかし、ネットワークに MaxoutConvC01B が含まれていると、コンパイルに失敗し、エラー メッセージが表示されます。
RuntimeError: (「ノードのコンパイル中に次のエラーが発生しました」、(GpuContiguous.0)、「\n」、「cuda_convnet をコンパイルできませんでした」)
この問題を解決するための助けをお願いします。
machine-learning - ニューラル ネットワークのトレーニング プロセス全体で、データセットの検証エラーがテスト エラーより高くなる可能性はありますか?
私は pylearn2 ライブラリを使用して畳み込みニューラル ネットワークをトレーニングしていますが、すべてのエポック中に、検証エラーが一貫してテスト エラーよりも高くなります。出来ますか?もしそうなら、どのような状況で?
machine-learning - 時系列またはシーケンス予測の Pylearn2 の例
Pylearn2 は、連続数値データの時系列またはシーケンス予測に使用できますか? Pylearn2 の LSTM リカレント ニューラル ネットワークをこれに使用できますか? もしそうなら、誰かが Pylearn2/Theano/Python にサンプル コードを投稿できますか?
ubuntu - Ubuntu 14.04 - Pylearn2 のインストール: $PATH に nvcc コンパイラが見つかりません
Ubuntu 14.04 に pylearn2 をインストールしようとしていますが、「python setup.py development」コマンドを入力するとインストールが失敗し、nvcc&x86_64-linux-gnu-gcc 致命的なエラーが発生します。
$PATH が見つからないという nvcc コンパイラ エラーが発生しました
インストールプロセスに失敗する非推奨の Numpy パッケージがいくつかあると思います。
x86_64-linux-gnu-gcc で何が起こっているのかわかりませんが、何か致命的なエラーが発生するのでしょうか?
その後、システムは次のディレクトリを作成できませんでした
python - グローバル コントラスト正規化の使用 - Python pylearn2
このメソッドに画像を入力しようとしていますが、画像を描画しようとすると、完全に黒くなります。
画像を 1 つだけ入力して、MNIST データセット全体を入力してみました。同じ結果です。
https://github.com/lisa-lab/pylearn2/blob/master/pylearn2/expr/preprocessing.py
img_gcn_1 である 2 番目の画像は黒くなります。
私は何を間違っていますか?
deep-learning - scikit-neuralnetwork で深層ニューラル ネットワークの重みを可視化する
私は、pylearn2 ライブラリに支えられているscikit-neuralnetworkで遊んでみました。pylearn2には、学習した畳み込みカーネルの重みを視覚化する関数があります。scikit ラッパー内の学習済みモデルに何らかの方法でアクセスして、重みも視覚化できますか?
私はpythonが初めてなので、scikit-nnのソースをたどってもあまり役に立ちませんでした。
ありがとう
theano - Pylearn2/Theano から MLP の SGD トレーナーに L2 正則化を追加する
私は Pylearn を初めて使用するので、この質問はかなり基本的なものかもしれません。MLP の SGD トレーナーに L2 正則化を追加したいのですが、その方法がわかりません。これが私のコードです(失敗します):
注:データの読み取り部分はスキップしました-質問には影響しないと想定しています。これは私が mlp を実行する方法です:
これは私が見るエラーです:
L2 コストを正則化に含める方法がわかりません。誰か助けてくれませんか?