問題タブ [pyomo]

インストールガイドに従って、Ubuntu 15.10 に Pyomo をインストールしpip install pyomoましたSuccessfully installed pyomo PyUtilib appdirs ply nose six。(最初に pip と Scientific python をインストールしました。)

ただし、 でテストするとpyomo --help、 が得られpyomo: command not foundます。

何か不足していますか？どうにかして pyomo をパスに追加する必要がありますか?

正しく実行していませんか？クイック スタートでは、python で pyomo.core をインポートすることについて言及しました。私はそれを試しましたが、何も変わりませんでした。

私はPyomoを初めて使用するので、これが基本的な質問である場合は事前にお詫び申し上げます。さて、私は運動モデルを扱っており、私の目的は運動パラメータを推定することです. 複雑なモデルを試す前に、ピョーモをよりよく理解するための「おもちゃモデル」から始めました。

したがって、私のおもちゃのモデルは、3 つの方程式の単純な ODE システムです。

私の目的は、パラメーター k1 と k2 を推定することです。このチュートリアルのコードを少し変更したのは次のとおりです。

このコードを実行すると、次のメッセージが表示されました。

ただし、コード内の x3_meas に対応するすべての行と .dat ファイル内のデータを消去すると、完全に機能します。

誰が問題が何であるか知っていますか？

私のデータは次のようになります。

次の形式の Pyomo モデルがあります。

目標m.objはパラメータに依存することに注意してくださいm.T。これを実行しようとすると、次のエラーが表示されます。

次のような値を使用するとexpr=m.S[120]、エラーが発生します。

Sどちらの場合も、私の目標は同じです。地平線で の可能な最大値を最適化することです。

これを表現する抽象モデルを作成するにはどうすればよいですか?

次の形式の連続時間 Pyomo モデルがあります。

しかし、上記のコードを実行すると、次のエラーが発生します。

を見るlist(m.t)と、確かに、122 が離散化ポイントとして含まれていないことがわかります。

離散化に含めるポイントを指定するにはどうすればよいですか?

私は PyOmo を使用して、最終的に Ipopt で解決される非線形モデルを生成しています。モデルは次のとおりです。

モデルを実行すると、次のエラーが発生します。

エラーの最初の部分は Ipopt によるもので、2 番目の部分は PyOmo によるものです。M.P[i]**0.75明らかに、この問題は制約内の用語と関係がありませんが、電力を変更しても問題は解決しません (ただし、2.0うまくいきました)。

どうすればこれを解決できますか?

コミュニティの皆様、こんにちは。

だから私は次のエラーがあります：

制約 5965 の評価中にエラーが発生しました: sqrt'(0) を評価できません。エラー:pyomo.opt:ソルバー (asl) がゼロ以外のリターン コードを返しました (1) エラー:pyomo.opt:診断情報については、上記のソルバー ログを参照してください。

ソルバー (asl) が正常に終了しませんでした

実際、問題はコードの次の部分にあります。

何か案は？？sqrt を削除し、右側の変数 limits_flows を 2 乗すると、この問題は解決しますが、制限が非常に低くなり (次数 -6、-7)、問題は実行不可能になります。

ありがとうございました。

編集：

最後に、ランダムな初期条件を

解決したい線形整数プログラムがあります。ソルバー glpk (この回答のおかげで) と pyomo をインストールしました。次のようなコードを書きました。

これにより、 file の解が生成されますresults.yaml。

同じモデルを使用して解決したい問題がたくさんありますが、a値は異なります。、、およびに異なる値を割り当て、モデルを解き、およびの解を取得し、 、、、およびのリストを取得したいと考えています。私はドキュメントを読みましたが、例は.bcabcmodel.x[1]model.x[2]abcmodel.x[1]model.x[2]results.yaml

コードからソリューションの値にアクセスする方法はありますか?

ありがとう、