問題タブ [pyopencl]
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casting - PyOpenCl キャスト グローバル データ
pyOpenCl 2013.1 を使用しており、nVidia GPU、AMD CPU、AMD GPU ではコードがクラッシュしますが、Intel CPU では動作します。
nvidia GPU を使用すると、カーネルの呼び出し後にqueue.finishでエラーが発生します。
次のスニペットの 48 行目に原因が見つかりました。
実行可能な pyopencl.capture_call はこちら
見苦しいメモリ浪費の修正は、ローカル配列を割り当て、データをコピーしてからキャストすることです。しかし、私はここで何か間違ったことをしたと確信しています...しかし、何ですか？
ご協力いただきありがとうございます！
編集: AMD デバイス (CPU および GPU) では、より有益なメッセージで失敗します。
opencl - 答えが見つかったら、262,144 個のカーネルをすべて停止するにはどうすればよいですか
pyopencl を使用して、512 x 512 (262,144 ピクセル) の画像で特定のピクセルを見つけています。プログラムを実行し、ピクセルの近隣を既知の近隣グループと比較すると、(512,512) が開始されます。画像合成をしています。カーネル内にピクセルのグループが見つかった場合、残りのカーネルが実行されるのを待ちたくありません。実行中の残りのカーネルをカーネル プログラムで終了する方法はありますか?
ありがとうティム
opencl - pyopencl カーネルから 1 つの結果を返す
私の pyopencl カーネル プログラムはグローバル サイズ (512,512) で開始され、512x512=262,144 回実行されると想定しています。512x512 の画像で関数の最小値を見つけたいのですが、最小値を計算するために 262,144 個の浮動小数点数を CPU に返したくありません。すべての 262,144 ピクセルの最小値を見つけて、その 1 つのフロートを CPU に送信するために、別のカーネル (おそらくキューで待機中) を実行したいと考えています。この方が早いと思います。待機中のカーネルのグローバル サイズは (1,1) にする必要がありますか? 次のカーネルを呼び出す前に、mf.COPY_HOST_PTR を使用して作成した float の大きな 262,144 バッファーが GPU/CPU バスを通過しないことを願っています。
ありがとうティム
opencl - OpenCL 名リストの生成
現在の OpenCL バージョンの変数/関数の名前のリストを生成する方法はありますか?
たとえば、次のような配列を作成したいとします。
man ページを解析するためにスクリプトを使用する必要がありますか? または、ドキュメントからコピー/貼り付けしますか? それとももっと良い方法がありますか？
python - PyOpenCL、引数の設定に失敗しました。無効な値
提供された OpenCL カーネルを C 環境で実行するようにしましたが、提供されたコードで PyOpenCL を使用して実行しようとすると、次のエラーが発生します。
そのため、カーネルに無効な引数を渡しているようですが、これについて不平を言う理由がわかりません。何か案は？
python - OpenCL での CompilerWarning
今日起きたら突然
あらゆる種類の PqOpenCL コードを実行すると、次のようになります。
サンプルとソリューションの一部はここから来ました
解決策は、1.8.0から1.7.2に行ったnumpyのロールバックを提案しましたが、それでも同じ問題です
編集 1
提案に従って追加されました
import os
os.environ['PYOPENCL_COMPILER_OUTPUT'] = '1'