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machine-learning - Stan: 変分推論を使用して分布を適合させる方法
ガンマ = 10 のポアソン分布があると仮定しましょう。KL発散をポアソン分布に最小化するガウス分布を当てはめたいと思います。これは変分推論で可能です。Stan を使用してこの最適化を行うにはどうすればよいですか?
リファレンス マニュアルには VI に関する章がありますが、VIの使用方法ではなく、内部での実装方法に関する概要レベルの情報しか提供していません。
ユーザー ガイドの第 22.2 章で VI について言及していますが、その効率に関するいくつかの一般的な注意事項のみが記載されています。
SO に関するここでの関連する質問は次のとおりです。PyStan API での変分推論?
しかし、それはadviがPyStanに実装されているかどうかを尋ねるだけです(実装されています)。追加情報はありません。