問題タブ [pytagcloud]

以前の質問で、文中の連続する 2 つの単語の頻度を数える方法についてコミュニティに尋ねたところ、すばらしい回答が得られました。今、パッケージ pytagcloud を使用して、結果からワード クラウドを構築しようとしています。

私が抱えている問題は、作成された写真が混み合っていて、言葉が滑らかになっていることです. 単語を区切って読みやすくする機能があるかどうか、またはPythonでそれを行う別の方法があるかどうか、考えてください。
ありがとう！

私のコードは以下です。これはテストに使用したテキストのリンクです。使用する単語の組み合わせの数を減らしてみましたが、画像内のテキストの混雑度は変わりませんでした。
また、「レイアウト」と「サイズ」と「fontname='Lobster' と fontzoom=1」で遊ぶような機能もいくつか追加しましたが、どれも単語が混雑していないクリーンなワード クラウド画像である最適な結果をもたらしません。

これは、私が得た出力結果の例です: HERE
最適な結果は、画像の 1 つに似たものになりますHERE

pytagcloudを使用して、Python でワード クラウドを作成しようとしています。今の雲なら雲を生成できますが、単語はすべて同じサイズです。単語のサイズが頻度に応じて表示されるようにコードを変更するにはどうすればよいですか?

私のテキストファイルには、それぞれの頻度カウントが既に含まれている単語が既に含まれています。形式は、「ジョージ、44」改行「ハロルド、77」、改行、「アンドリュー、22」、改行などです。言葉、それはまたそれと一緒に頻度を表示します。

テキストのさまざまな品詞のワード クラウドを生成したいと考えています。私が直面している問題は、それぞれのパラメーターを自分で調整したくないということです。さらに、これを多数のドキュメントで実行しているため、それぞれについて実行するのは非常に面倒です。自動化されたアプローチはありますか？

助けてください。

編集: 上記のコードは、テキスト内の単語数に応じてワード クラウド パラメーターを選択しようとします。しかし、私が得た結果は十分に効率的ではありません。効率とは、合理的な画像サイズの整然とした重複しないワード クラウドを意味します。

Windows で実行されている Python で Wordcloud を作成しようとしています。以下のパッケージを試しましたが、うまくいかないようです:

• A Mueller による Wordcloud - Windows のインストーラーが壊れているようで、インストールできません。Linux と Mac OS では問題なく動作しているようです。私の要件は、Windows専用です。
• この投稿を参照しましたPythonでコーパスからワードクラウドを作成する方法? しかし、それらはすべて Wordcloud パッケージを使用しており、Windows にインストールされていないように見えるため、同じ問題が解決しません。
• pywordcloud - 操作方法がわかりません。それに関するドキュメントが見つからないようです。どんな助けでも大歓迎です。
• pytagcloud - テキストの大規模なコーパスでハングアップするようです. しかし、私の感覚では、それを正しく使用していないということです。正しい方向への助けをいただければ幸いです。

誰かが私を正しい方向に向けていただければ幸いです。