問題タブ [python-dataclasses]
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python - python3データクラスで型をアサートする方法は?
クラスフィールドのタイプを指定できる新dataclass機能を使用しています。Python3この例では、field2 は List[int] 型である必要があり、List[str] をそれに渡しました。このコードは失敗せずに実行されます。間違った型がクラスに渡された場合にコードを失敗させる (つまり、アサートなどを使用する) (自動) 方法があるかどうか疑問に思っています。
python - データクラスを使用して予期しない引数の警告を回避するには?
次の簡単なコードがあります。
PyCharm が行を強調表示する理由がわかりません:
return cls(a=False, b=False, c=False)withunexpected argument
私は間違ったことをしていますか？
python - ネストされた dict からの Python データクラス
3.7 の標準ライブラリは、データクラスを dict に再帰的に変換できます (ドキュメントの例)。
ネストがあるときに辞書をデータクラスに戻す方法を探しています。C(**tmp)データクラスのフィールドが単純な型であり、それ自体がデータクラスではない場合にのみ機能するようなもの。[jsonpickle][1] についてはよく知っていますが、これには顕著なセキュリティ警告が付いています。
編集：
回答では、次のライブラリが提案されています。
- デイサイト
- mashumaro (私はしばらく使用していましたが、うまく機能しますが、すぐにトリッキーなコーナーケースに遭遇しました)
- pydantic (非常にうまく機能し、ドキュメントが優れており、コーナーケースが少ない) [1]: https://jsonpickle.github.io/