問題タブ [python-datetime]

タイムスタンプ データセットを使用しています。観測値の（タイムスタンプの）連続差分を計算する必要があります。タイムスタンプはdatetime64[ns]タイプです。dfnewパンダのデータフレームです。

hourではなく出力を取得する方法はありますかnanoseconds。通常の除算を使用して変換できますが、他の代替手段を探しています。また、これをtxtファイルに保存するときに「ナノ秒」という用語もあります。このユニットをtxtファイルに保存しないようにするにはどうすればよいですか。番号を保存したいだけです。どんな助けでも大歓迎

以下のようにクエリセットをフィルタリングしたい

post_start_date には、使用したいと思います

そこから7日さかのぼって

できない

user_start_date の結果により、次のような出力が得られるためです

日付を操作できるように user_start_date の出力を変更するにはどうすればよいですか?

ありがとう -s

PEP 8 で、Guido は組み込みクラス以外のすべての Python クラスを大文字にする必要があると述べました。

組み込み名には別の規則があることに注意してください。ほとんどの組み込み名は単一の単語 (または 2 つの単語が一緒に続く) であり、CapWords 規則は例外名と組み込み定数にのみ使用されます。

私は興味があります: CapWords の組み込みクラスとそうでないものがあるのはなぜですか? たとえば、datetime モジュールのクラス (datetime、date、timedelta など) は大文字ではありません。ただし、Request (urllib 内) と Queue はあります。

これには理由やストーリーがあるのですか？

Pythonでコーディングすることを学ぶ私は、日時が定義されていないというエラーが発生して立ち往生しています。私はコードアカデミーでグーグルで検索しましたが、私のコードが間違っている場所がわかりません...初心者で申し訳ありません。あなたの助けに感謝します。

このタイムスタンプがあるとします:

これを真夜中からの秒数に変換するにはどうすればよいですか? 1 つのアプローチは、最初にこれを に変換することtimedeltaです。

それから私は取ることができますtotal_seconds()。しかし、これは本当に長続きしているようです。より Pythonic な方法はありますか?

複数の辞書を含むリストがあります。各ディクショナリには、日付と時刻のキーがあります。私が理解しようとしているのは、各辞書の値を時系列で行に出力する方法です。

以下は私のコードの例です。

予想される出力は次のようになります。

これに関する誰かのガイダンスをいただければ幸いです。本当にありがとう。

dateutil.parser.parseモジュールで日時文字列を解析するのが好きです。それは簡単です。ただし、コードで、オブジェクトが実際に 8601 (および認識) にあるかどうかを確認する必要があることに気付きました。

私の構造は次のとおりです。

そして、私は次のようなことを達成したい:

2014-02-28T22:30:00+0200たとえばparse ユーティリティのような 8601 がある場合は、その仕事をします。

ただし、2014-03-20文字列の解析があると、オブジェクトに時間が追加されます。それは間違っていません。2014-03-20 00:00:00

では、オブジェクトが 8601 にあるかどうかを確認するにはどうすればよいでしょうか? そして、8601の場合、それは認識していますか? 別の日時ライブラリに変更してもかまいません。

横座標がdatetime.datetimeタイム ゾーンを持つオブジェクトであるデータ ポイントがあります (それらtzinfoはたまたまbson.tz_util.FixedOffsetMongoDB を介して取得されます)。

でそれらをプロットするとscatter()、目盛りラベルのタイムゾーンは何ですか?

in を変更しても、表示されたプロットは何も変更timezoneされmatplotlibrcません ( Matplotlib ドキュメントのタイム ゾーンに関する議論を誤解していたに違いありません)。

plot()（の代わりに）で少し実験しましたscatter()。単一の日付を指定すると、それをプロットし、タイム ゾーンを無視します。ただし、複数の日付を指定すると、固定のタイム ゾーンが使用されますが、どのように決定されるのでしょうか。ドキュメントには何も見つかりません。

最後に、これらのタイム ゾーンの問題に対する解決策になるplot_date()はずですか?