問題タブ [quanteda]

簡単な質問:

R テキスト分析パッケージ Quanteda - findSequence は次の出力を提供し、一部の列に関するドキュメントが見つかりません。

誰かがz、p、およびmueの定義を手伝ってもらえますか? p =確率ですか? もしそうなら、どのように計算されますか。ヘルプには、「このアルゴリズムは、Blaheta と Johnson の「複数単語動詞の教師なし学習」に基づいています」と書かれています。ただし、出力コンポーネントの詳細は提供されません。

興味深い機能のように見えますが、より多くの情報が役立ちます。

識別された辞書の単語を Quanteda dfm から抽出しようとしていますが、解決策を見つけることができませんでした。

誰かがこれに対する解決策を持っていますか?

サンプル入力:

出力：

季節性の口述語が文の中で特定されていることがわかりましたが、それがどの語であったかも知りたいです。

これは、できれば表形式で抽出する必要があります。

を使用quantedaしてテキスト コーパスを作成し、メタデータを添付しようとしていますが、エラーが発生し続けます。以前に別のデータセットでこのコードを使用したことがありますが、何らかの理由で現在のデータセットでは機能しません。コードは次のとおりです。

私が得るエラーは次のとおりです。

select_(.data, .dots = lazyeval::lazy_dots(...)) のエラー: オブジェクト 'party' が見つかりません

また、パーティーを引用符で囲もうとしたところ、次のエラーが発生しました。

UseMethod("select_") のエラー: クラス "character" のオブジェクトに適用される 'select_' に適用可能なメソッドがありません

党のコラムはかなり簡単です。値は次のとおりです。

何がうまくいかないのかについてのアイデアはありますか?

このコードを使用して、quanteda NB から感情分析を予測しようとしています。

そして、次のエラーメッセージが表示されました：

実行中: quanteda_0.9.8.5
Matrix_1.2-7.1
R バージョン 3.3.1 (2016-06-21)
プラットフォーム: x86_64-pc-linux-gnu (64 ビット)
実行中: Ubuntu 16.10

誰でも何か思いつきましたか？

R の quanteda パッケージと、R とパッケージの両方に最新バージョンを使用しています。私は何百万もの文書のコーパスを持っています。

各ドキュメントが日付の docvar を持つ quanteda から生成された DFM があるとします。1 日に何千ものドキュメントが生成されますが、ドキュメントに適用される DFM を日ごとに取得したいと考えています (各用語の単語数の合計を日ごとに取得するため)。quanteda は data.table を使用して構築されていることを知っているので、これを行うことができるはずですが、「Quanteda の概要」または StackOverflow では、これを行うためのクリーンな方法を提供するものはほとんど見つかりませんでした。

助言がありますか？

次のリンクで Quanteda のテキストファイル ラッパーを使用して JSON を読み込もうとしています。

私のコードは次のとおりです。

しかし、これを実行すると、リンクされたファイルが Twitter JSON であるにもかかわらず、次のエラーが発生します。

Quanteda のドキュメントを読みましたが、ここで何が起こっているのか少しわかりにくいです。このファイルは、通常の R JSON リーダーを使用して読み取ることができますが、「Quanteda の方法」で読み取りたいと考えています。

このスレッドhereに関連する data.table パッケージを利用して、スパース行列と quanteda と呼ばれるパッケージを使用して、行列の乗算を作成しようとしています。そう

ここで quanteda パッケージとスパース行列を使用して、行列の乗算をどのように機能させることができますか?