問題タブ [quantreg]

quantregYahooから取得したデータに分位点回帰関数を実装しようとしています。rq()関数がデータを読み取れるように、株式データに対して手順を実行する必要があるようです。これを行う方法がわかりません。rq私の質問は、stocjデータを関数が読み取れる形式に変換する方法です。ありがとう

私は約 250 の年間最大降雨量測定値 maxima[,]のデータ シリーズを持っており、すべてのシリーズに一度に分位点回帰を適用し、R の各回帰モデルの有意性を取得したいと考えています。

私はもう試した

および他の同様のバリエーションですが、NULL 値を取得します。summary()モデルごとに個別に表示するだけでなく、quantreg からテーブルに p 値を自動的に抽出することは実際に可能ですか?

私の統計クラスでは Stata を使用しています。私は R ユーザーなので、R でも同じことをしたいと考えています。正しい結果が得られましたが、信頼区間のような単純なものを取得するのはやや厄介な方法のように思えます。

これが私の大雑把な解決策です：

また、ブートパッケージで少し実験しましたが、動作しませんでした。

エラーが発生します：

bca.ci(boot.out, conf, index[1L], L = L, t = to, t0 = t0.o, のエラー: 推定調整 'a' は NA です

私の質問:

• 私が望んでいないのは、信頼区間を取得する別のより良い方法があるかどうかを知ることです
• ブートストラップ コードが不平を言っているのはなぜですか?

quantreg以下のように、Rのパッケージで実行している分位点回帰があります。

q19は量的で、マザードは2水準因子です。

q19 とマザー化の間に有意な相互作用が得られたら、マザー化の各レベルで q19 の効果を得るにはどうすればよいですか?

RI に quantreg パッケージをインストールすると、次の警告が表示されます。

次に、分位点回帰を実行した後:

このエラーは、バックソルブ スコープの問題に関連していますか?

Rとパッケージを使用quantregして、データに対して分位点回帰分析を実行しています。

以下のように、summary関数のse（標準誤差）推定量を使用してp値にアクセスできますが、小数点以下5桁しか取得できないため、さらに多くの値が必要です。

p値の小数点以下の桁数を増やすにはどうすればよいですか？

アップデート

さて、数値結果のマトリックスを含むサブオブジェクトを選択することで、小数点以下の桁数を増やすことができます。

ただし、値が1e-12未満の場合、P値は0に丸められます（上記の出力は簡略化されたモデル例です）。@seancarmodyからの提案を適用することで、さらに多くを得ることができます。

ただし、P <1e-22の場合でも0に丸められ、「数字」が> 22に設定されている場合は、次のエラーが発生します。

prettyNum（.Internal（format（x、trim、digits、nsmall、width、3L、：invalid'digits'引数のエラー

さらに小数点以下の桁数にアクセスすることは可能ですか？

1つの回帰子と1つの回帰子を持つ分位点回帰モデルがあります。回帰子がすべての分位数で等しいという仮説検定を行います。私が考えたアプローチの1つは、{0.01,0.02、....、0.99}を超えるすべてのタウをテストすることです。ただし、次のように書く必要があります。

anova(model1,model2,model3,.......,model99)、各モデルは異なるタウに対応します。質問：手動で入力せずに、anova（）で大量のタイプのモデルを受け入れるにはどうすればよいですか？rq

解決策としての私の試みは、これを行うことでした。

ただし、残念ながら、anova明らかにオブジェクトタイプは使用せずrqs、タイプのみを使用します。rq

問題に対して大きなプログラミング/スペシャリスト要素があると私が判断するまで、ここにクロス投稿しました。

分位点回帰 (パッケージquantreg) を実行texregしており、モデルのラテックス出力を作成するために使用しています。

ブートストラップされた se に興味があり、概要のオプションで se="boot" を設定しますが、texreg を使用すると "nid" se が表示されます

そのオプションを変更するにはどうすればよいですか?

これが私がやっていることです：

texreg を調べてみた (コンソールで texreg と入力) と、35 ～ 38 行目で見つけた

se メソッドを設定するにはどうすればよいですか? 私は R 関数を変更したことがありません。それが必要な場合は、その方法を説明するリンクを提案できますか?

quantreg一連のデータに対して分位点回帰 (95%) を実行するために、R のパッケージを使用しています。

結果を比較したい以前の分析ですでに行ったように、分位点回帰の勾配を値 1.4 に設定したいと思います。関数でlm()これが可能である場合、固定分位数 (たとえば 0.025)offset()を使用すると、これは機能しません。rq()

コードではエラーは発生しませんが、値 1.4 は結果に影響しません。

quantreg次のように、いくつかの分位点回帰直線（パッケージ）をプロットしたいと思います。

しかし、を使用してlattice、1つの回帰のみで試しましたが、機能しません。