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r - fit_resamples の step_naomit 後に欠落しているデータ
を使用して 5 分割交差検証を使用してランダム フォレストに適合させるために、現在、次のレシピとワークフローを適用していますfit_resamples
。ワークフローは次のようになります。
モデルをフィッティングすると、次の失敗メッセージが表示されます。
これは、1 つのホット エンコードされた列に限定されているように見えますstep_naomit(skip = TRUE)
。このため、step_naomit
後に配置するとうまくいくと誤って考えていましstep_mutate
た。
ここでかなり単純なことを見落としている可能性があります。これは、{tidymodels}
長い R hyathus の後の最初の刺し傷です。