問題タブ [r-raster]

分類された Landsat 画像と参照データセットの間の混同行列を使用して精度評価を行いたいと考えています。マップの解像度と範囲は同じです。ピクセルごとに一致を評価したいと思います。多くの研究で、移動カーネル ウィンドウ(理想的には 3x3) を使用して Landsat ピクセルの位置ずれに「対処」していることがわかりました。ただし、この移動ウィンドウを R で混同行列の評価に使用する方法は見つかりませんでした。通常、値の補間に使用されます。

移動ウィンドウを分類精度評価に実装する方法について何か考えはありますか? それとも、このアプローチを誤解していますか?

どうもありがとう、

例:

私はRと空間分析の初心者です。生息地ポリゴンのセルが 1 に等しいラスターがあります。

このラスターから、ポリゴンごとに、特定のポリゴンの周囲 1 km のバッファー内にあるすべてのポリゴン セルが 1 に等しく、他のすべてのマトリックス セルが 0 に等しいラスターを構築するにはどうすればよいでしょうか。

どうもありがとうございました。

ラスター ファイルを R にインポートしました。0 と 1 の 2 つの値を持つカテゴリです。係数として保存する必要があります。

私は次のことを試しました：

別の関数 (パッケージ spdedp の joincount.multi 関数) に呼び出されたときに要素として認識されるレイヤーです。どんなヒントでも大歓迎です！

私は現在、ラスターレイヤーで何かを学んでおり、inset_raster() を使用して ggmap にラスターレイヤーを配置できます。以下にサンプルコードを示します。

地図上のポイントが妥当かどうかは無視してください。を使用するだけで、ラスター データの色を変更する方法を知っていますplot()。ggmap のポイントの色を変更する方法も知りたいです。今のところ、色は常に白、ピンク、黄、緑です (色を青、黄、赤にしたい場合はどうでしょう)。ggplot のように色を指定できる関数はありますか?

前もって感謝します

Rastervisでgplotメソッドを使用するときに背景の灰色を削除する方法を知っている人はいますか? すでにテーマの色を削除しようとしましたが、うまくいきませんでした。

作業ディレクトリ外のフォルダーから R に 10 個以上のラスター ファイル (1 バンド ファイル、それほど大きくない) を取り込みます。ファイルを個別に呼び出すことはできますが、面倒です。私は人々がこれに似たコードを使用しているのを見てきました:

ただし、さまざまなエラーが発生しています。" .rasterObjectFromFile(x, band = band, objecttype = "RasterLayer", : このファイルから RasterLayer オブジェクトを作成できません。(ファイルが存在しません) "

コマンドを実行する前に、いくつかの異なる形式 (.grd、.img) を試し、多くの場合、require(rgdal) も試しました。ご意見ありがとうございます。

ラスター オブジェクトを 1 行のデータだけに抽出またはサブセット化するにはどうすればよいですか? 私は世界の気温データのラスターを持っており、経度/列ごとに 1 年あたりの月平均値を計算したいと考えています。

したがって、基本的には、残りの 72 個のグリッド セルのそれぞれに 12 の月平均が必要です。

ラスターのスタックで PCA を実行した後 (これと2014 Raster Package のドキュメントに類似)、固有値、固有ベクトル、および負荷を確認したいと思います...

スクリー プロット、変動の比率、累積比率 (summary()、print()、hist()) を返す princomp の一般的な呼び出しは、RasterBrick 出力から情報を取得していないようです。コード例は次のとおりです。

summary()解析からの値ではなく、ラスター レイヤーの要約統計と思われるものを返します。print()ラスターなどの最小値と最大値を示します。

特にPCAに関連する固有値と固有ベクトルを見つける方法についての明確さについて、ご意見をお寄せいただきありがとうございます。