問題タブ [rackspace]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - boto を使用して、Amazon S3 から Rackspace Cloudfiles にファイルをストリーミングするにはどうすればよいですか?

ファイルを S3 から Cloudfiles にコピーしていますが、ファイルをディスクに書き込もうとはしません。Python-Cloudfiles ライブラリには、私が必要としているように見える object.stream() 呼び出しがありますが、boto で同等の呼び出しが見つかりません。私は次のようなことができることを願っています:

これは boto (または他の s3 ライブラリと思われます) で可能ですか?

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file-upload - Rackspace の Cloud Files への直接アップロード

私はビデオアップロードのソリューションに取り組んでいます。私は Rails 3.1 アプリを持っています。基本的なニーズは、ファイルを Rackspace の Cloud Files にアップロードすることです。その後、エンコードを行い、ビデオ ファイルをユーザーに表示できます。私の問題は、Cloud Files を使用するという私の決定にあるようです。S3 への直接アップロードのソリューションはどこでも見つけることができますが、Cloud Files に対して同じことを行う方法については何もありません。ファイルシステムの容量が大きくない Heroku でアプリを実行しているため、サーバーにアップロードしてから Cloud Files にアップロードすることは論外です。誰かがこれに対する解決策またはアイデアを持っている場合は、私はそれを聞いてみたい.

また、参考までに、これは私が今いるポイントに到達するために使用しているブログ投稿です: http://www.nickdesteffen.com/blog/video-encoding-with-uploadify-carrierwave-and-zencoder

この記事の著者は、ファイルをサーバーにアップロードしてから Cloud Files にアップロードしていますが、明らかに、彼はより大きなサーバーがある場所でこれを実行しています。150 MB のファイルで彼のソリューションを試したところ、Heroku でアプリがクラッシュしました。ビデオのサイズはそれ以上になると予想されるため、これを行う別の方法を見つける必要があります。

前もって感謝します。

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redirect - Nginx no-www to www と www to no-www

チュートリアルに従ってRackspaceクラウドでnginxを使用しており、ネットを検索しましたが、これまでのところソートできません。

SEO などの理由で、www.mysite.com から .htaccess で通常どおり mysite.com にアクセスできるようにしたい。

私の/etc/nginx/sites-available/www.example.com.vhost設定:

私も試してみました

私も試しました。2 回目の試行では、リダイレクト ループ エラーが発生します。

私のDNSは標準として設定されています:

(IP とフォルダの例は、例として、また将来の人々を助けるために使用されています)。Ubuntu11を使用しています。

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ruby-on-rails - ペーパークリップを使用したラックスペースクラウドファイル(EU)でのフォグの使用

私はペーパークリップヨーロッパのラックスペースクラウドへの認証に固執しています。また、この行を資格情報に追加しました。

しかし、これは何も変わりません。それでも、usクラウドで認証を試みます。

誰かがこれを稼働させましたか?

前もって感謝します!

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ruby-on-rails - ペーパークリップ、fog.io、Rackspace

私は Paperclip を設定して fog.io と fog.io を使用して Rackspace Cloud File を使用する方法に関するドキュメントを見つけようとしていますが、適切なリファレンスを見つけることができませんでした (そして、私は自分自身を優れた Google 言語スピーカーだと考えています:D )。理想的なシナリオは、開発環境にローカル ストレージを使用し、運用環境に Rackspace を使用できるセットアップです。

誰かが良いドキュメントを指摘したり、このスペースを使用してこのアプローチを文書化したりできますか?

わかりました!

== 更新 ==:

ペーパークリップからfog.ioへ

https://github.com/thoughtbot/paperclip/blob/master/lib/paperclip/storage/fog.rb

fog.io から Rackspace クラウド ファイルへ

http://fog.io/storage/

…どうやって組み合わせていくか、まだ模索中です。

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php - cloudfiles API:コンテナが存在しない場合のget_containerでのキャッチされない例外

私はrackspacecloudfilesAPIを使用してファイルをその場でアップロードしています。最初に行う必要があるのは、コンテナーが存在するかどうかを確認し、存在しない場合は作成することです。

だから私は次のように書きます:

しかし、コンテナが存在しない場合get_containerは例外がスローされるため、致命的なエラーが発生します。私がここでやろうとしていることをするための最良の方法は何ですか?

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cloud - 負荷分散された Web サイトの Web サイト分析を管理するにはどうすればよいですか?

Rackspace Cloud Servers を使用して Web サイトを強化しています。優れた機能の 1 つは、サーバーのクローンを作成して負荷を分散し、トラフィックが急増したときにパフォーマンスを向上できることです。

ただし、これらが個別のサーバーになるため、Web Analytics をどのように管理するかが心配です。

これを簡単にする解決策はありますか?

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deployment - RackspaceCloudでのキューイング

私はずっとEC2をデプロイに使用してきましたが、Rackspaceを試してみたいと思います。アプリケーションはスケーラブルである必要があるため、メインのキューイングシステムとしてRabbitMQを使用しました。フロントエンドでのアクションは、実行を必要とする非常に大量のジョブにつながる可能性があり、それをどこかにキューに入れたいと思います。

アプリケーションの予想される負荷プロファイルのため、ラックスペースクラウドのようなスケーラブルなインフラストラクチャを使用することは理にかなっています。今、私はジョブをキューに入れるのが最善であるかどうか疑問に思っています。フロントエンドサーバーでそれらをキューに入れるということは、キューが処理された後にのみフロントエンドサーバーの数を元に戻すことができることを意味します。これは、フロントエンドのピーク負荷が超過した場合にリソースの浪費になります。キューアイテムを処理するマシンでダウンおよびスケールアップします。

それらをデータベースサーバーのキューに入れると、現在のセットアップではすでに最も可能性の高いボットレネックである単一のマシンに負荷が追加されます。これをどのようにデザインしますか?

Amazon SQSなどのRackspaceの組み込みキューイングはありますか?

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rake - Ubuntu 11.04: `apt-get install rake`->「E:パッケージrakeが見つかりません」

これはおそらく「プラグインされていますか?」の一種です。質問ですが、Ubuntu11.04のデフォルトのRackspaceイメージを取得した後。コマンドの実行(ルートとして)

apt-get install rake

エラーで失敗する

私は確かに単純な何かが欠けています。

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ruby-on-rails - Heroku から Rackspace Cloud Server への移行: いくつかの質問

Heroku から Rackspace Cloud Server への移行を検討していますが、いくつか質問があります。

  1. まず、heroku から rcd に移行した人はいますか? その選択は正しかったと思いますか?

  2. クラウドサーバーの web-dyno に相当するものは何ですか?

  3. バックグラウンド ジョブ (レスキュー) を効果的に処理するにはどうすればよいですか。

みんなありがとう。