問題タブ [radial]

doctype を html5 に変更した後、背景のグラデーションが台無しになり、次のようになります。

もう一度削除すると、再び滑らかなグラデーションになります。

私のCSSコードは次のとおりです。

Alex Cheuk が提供するラジアル メニューの例を見つけました。

http://www.alexcheuk.com/hovermenu/

必要な数のメニュー項目を含め、ネストされたメニューの必要な深さを持たせようとしています。

メニューに必要な数のアイテムを取得できますが、ネストさせようとして立ち往生しています。

入れ子にするために考慮すべきヒントを教えてください。

ありがとう

私は JavaScript に慣れておらず、jQuery の初心者です。Web からRadMenu Plugingを見つけたので、それを使用して、クリックしたドキュメントのどこでも開くことができるようにしたいと考えています。

onClick または mouseover メソッドを使用して、centerX および centerY の値をリアルタイムで更新しようとしていますが、更新されません。

それを機能させるために何をすべきかを教えてください。

私のスレッドを読んでくれてありがとう。

ニューラル ネットワークの入力データの書式設定/正規化に関する以前の投稿をいくつか読みましたが、クエリに具体的に対処するものを見つけることができません。長文失礼します。

競馬データを分析するための放射基底関数ネットワークを構築しようとしています。これは以前にも行われたことがあると思いますが、私が持っているデータは「特別」であり、レース/スポーツベッティング/プログラミングに強い関心があるので、試してみたいと思います!

RBFN 自体の原則は理解していると思いますが、入力データの正規化/フォーマット/スケーリングを理解するのに苦労しているため、ネットワークに対して「賢明な方法」で提示されます。出力目標値を定式化する必要があります。

たとえば、私のデータでは、馬が現在走っているレースのクラスを前のレースと比較して、-5 から +5 の間の値を持つことができる「クラス変更」を調べます。これらを -1 から +1 の間で再スケーリングする必要があると予想していますが (そうですか?!)、他のどの値よりも 1、0、または -1 のクラス変更を行うランナーが多いことに気付きました。 「過剰表現」。それは単に「データが来る方法」であるため、上位/下位クラスの変更についてさらにデータを収集することはできません。スケーリング後にデータをそのまま使用するのが最善でしょうか、それとも極端な値などをトリミングする必要がありますか?

同様に、「最後の実行からの日数」などの「継続的な」入力もあります。1 から約 1000 までの値を持つことができますが、10 から 40 の範囲の値が圧倒的に優勢です。これらの値を 0 から 1 の間にスケーリングしようとしましたが、スケーリングの前に最も極端な値をトリミングしても、特定の範囲の巨大な表現が残ってしまいます - これは私に問題を引き起こしますか? このような問題は通常どのように処理されますか?

最後に、トレーニングの「ターゲット」値をネットワークに提示する方法を理解するのに苦労しています。私の既存の結果データには、「勝敗」(0 または 1?) と、ランナーが勝ったか負けたオッズがあります。「勝ち/負け」のみを使用すると、すべての勝ちが処理され、実際にはそうではない場合でも同じように負けます。すべての小さな勝者を無視し、10 対 1 のショットを選択することで非常に収益性の高いネットワークに非常に満足します。 . 同様に、ネットワークが 20 対 1 のショットで「負けた」ことは許されますが、2/5 で賭けに負けると悪い損失になります。上記の問題を解決するために、勝者の結果 (+1 * オッズ) と敗者の結果 (-1 / オッズ) を作成することを検討しましたが、これは、「不連続性」があるため、結果が連続関数ではないことを意味します。ショートプライスの勝者とショートプライスの敗者の間。

これをカバーするために 2 つのアウトプットが必要ですか? 1 つはベット/ノー ベット用、もう 1 つは「ステーク」用ですか?

大量の質問と長い投稿で申し訳ありませんが、これは私が正しい軌道に乗るのに本当に役立ちます.

誰でも私に提供できる助けをありがとう！

敬具、

ポール

Fortran の固有値問題に取り組んでいます。Lapack を使用して問題を解決し、固有値と固有ベクトルを取得しました。これは、201x101 の波数、対称性による波空間の半分のみ、および大きなドメイン (海洋内) の各グリッドポイントに対して行われます。各グリッドポイントの最大固有値を探しています。固有値の 201x101 マトリックスで絶対最大値を選択するだけでなく、波空間で方位角平均を実行し、最大平均を選択したいと考えています。私はこれを行う方法を見るのに苦労しています。

最初は次のようにコーディングしました。

! 波数ドメイン

!半径距離

! 方位平均 (ωi は私が見つけた固有値、ktot*ltot の大きな行列)

しかし、ly(i) と ly(i+1) の間の k 方向のすべての波数の水平方向のチャンクを合計しているようです。中間のすべてのオメガ値を合計するために、波空間で半円を作成する必要があります。誰でもこれを手伝ってもらえますか？前もって感謝します！！